Pavel Rabtsevich hat keinen Abschluss in Astronomie und kein Teleskop. Er ist ein 28-jähriger Produktmanager in Tarragona, Spanien. Was er hatte, war eine Internetverbindung, mehrere KI-Abonnements und freien Zugang zu Daten von TESS, dem NASA-Weltraumteleskop, das seit 2018 den Himmel nach Planeten absucht. Im September nutzte er KI-Coding-Agenten, um diese Daten zu durchforsten, und fand ein Signal, das ein bisher unbemerkter Planet sein könnte.

Wie er vorging

TESS findet Planeten, indem es die Helligkeit von Sternen misst. Wenn ein Planet vor seinem Stern vorbeizieht, verdunkelt sich der Stern leicht, und wenn sich dieses Abdunkeln regelmäßig wiederholt, könnte es sich um einen ihn umkreisenden Planeten handeln. Rabtsevich nahm die Daten aus einem TESS-Beobachtungszeitraum, der von November letzten Jahres bis Anfang Januar lief und nach seinen Angaben mehr als 126.000 Sterne umfasste.

Er übergab dieselben Daten an drei KI-Tools: Anthropics Claude Code, OpenAIs Codex und Jev von TypeSafe. Dabei handelt es sich nicht um Chatbots, sondern um Agenten: Sie schreiben und führen ihren eigenen Code aus, laden Daten herunter und wiederholen die Analyse, bis sie funktioniert. Rabtsevich bat sie, nach regelmäßigen Helligkeitsabfällen zu suchen, die Liste der Kandidaten einzugrenzen und ihre eigenen Methoden zu verbessern, und verglich anschließend, was die verschiedenen Modelle fanden.

Die Arbeit teilte sich klar auf. Die KI schrieb und führte die Analyse aus. Rabtsevich entschied, welche Prüfungen durchgeführt werden sollten, ob ein Ergebnis überzeugend war und was beibehalten wurde.

Was er fand

Der stärkste Kandidat befindet sich um den Stern TIC 4206066, einen K-Zwergstern, der etwas kleiner als die Sonne ist, rund 116 Lichtjahre entfernt. Alle 3,18 Tage dunkelt der Stern ab, was zu einem Planeten von etwa dem 1,4-fachen der Erdgröße passen würde, mit einem Jahr von knapp über drei Tagen und einer geschätzten Oberflächentemperatur von rund 1.000°F (etwa 540°C). Ein zweites, schwächeres Signal wiederholt sich alle 11,13 Tage und könnte ein zweiter Planet sein, doch Rabtsevich selbst bezeichnet dies als unsicherer.

Danach versuchte er, sich selbst zu widerlegen. Mit Claude Code führte er 74 Tests durch, die darauf ausgelegt waren, die Hypothese zu widerlegen. In einem davon nutzte der Agent zwei Sätze von Beobachtungen des Sterns, darunter Archivdaten von 2018 und 2020, um vorherzusagen, wann er sich in einem dritten Datensatz verdunkeln sollte. Die Vorhersagen trafen in allen drei Fällen zu.

Ein Test, der vor der Antwort geschrieben wird

Der wissenschaftlich sorgfältigste Schritt kam als Nächstes. Am 6. Oktober veröffentlichte Rabtsevich ein Protokoll auf Zenodo, dem offenen Forschungsarchiv, in dem genau festgelegt ist, was passieren sollte, wenn TESS den Stern erneut beobachtet, im Beobachtungszeitraum 110, vom 31. Oktober bis 26. November, wobei die Helligkeit alle zwei Minuten gemessen wird. Das Dokument enthält neun vorhergesagte Verdunklungen für das Hauptsignal und drei für das zweite, jeweils mit einer Marge von etwa vier Minuten.

Da die Vorhersagen festgelegt wurden, bevor die neuen Daten existieren, kann niemand die Antwort im Nachhinein passend hinbiegen. Das Protokoll legt zudem vier mögliche Ergebnisse im Voraus fest: Signal bestätigt, widersprüchlich, ausgeschlossen oder nicht genügend Daten. Rabtsevich ist vorsichtig damit, was ein Erfolg bedeuten würde: Selbst wenn sich der Stern planmäßig verdunkelt, würde das allein nicht beweisen, dass es sich um einen Planeten handelt. Laut Gizmodo wurde seine Anfrage an das MIT, das den Betrieb von TESS leitet, den Stern mit dieser Zwei-Minuten-Rate zu messen, genehmigt.

Was Wissenschaftler dazu sagen

Kevin Hardegree-Ullman, Wissenschaftler am NASA Exoplanet Science Institute, sagte gegenüber Gizmodo, dass das Finden eines Signals der leichtere Teil sei. Der schwierige Teil bestehe darin, Fehlalarme auszuschließen, etwa zwei Sterne, die einander umkreisen, was ähnliche Verdunklungen erzeugen kann. Seiner Ansicht nach werden KI-Tools bei diesem Bestätigungsschritt nicht unbedingt helfen.

Rabtsevich stimmt zu, dass eine Übereinstimmung die Ursache nicht beweist. Er sagte gegenüber Gizmodo, dass es, falls sich der Stern im November wie vorhergesagt verdunkelt, "deutlich ernster wird". Bisher wurden mehr als 6.400 Exoplaneten katalogisiert, und TESS-Kandidaten haben zu mehr als tausend bestätigten Planeten geführt, doch jeder davon erforderte professionelle Astronomen und zusätzliche Beobachtungen.

Was das bedeutet, wenn Sie KI für Ihre eigenen Daten nutzen

Wählen Sie für echte Datenarbeit einen Agenten, keinen Chat. Ein Chatbot kann eine Methode erklären. Ein Agent wie Claude Code oder OpenAIs Codex kann Tausende von Dateien herunterladen, die Analyse schreiben, sie ausführen, den Fehler erkennen und beheben. Das ermöglichte es einer einzelnen Person, Daten zu 126.000 Sternen zu verarbeiten.

Überprüfen Sie ein Modell mit einem anderen. Rabtsevich gab dieselben Daten an drei Tools und verglich deren Antworten. Wenn zwei unabhängige Modelle zum gleichen Ergebnis kommen, ist das ein stärkeres Signal, als wenn ein einzelnes Modell sich sicher zeigt.

Bitten Sie die KI, Sie zu widerlegen. Die 74 Tests waren darauf ausgelegt, die Idee zu widerlegen, nicht sie zu bestätigen. Derselbe Ansatz funktioniert auch bei einer Geschäftsprognose oder einer Marktanalyse.

Schreiben Sie Ihre Vorhersage auf, bevor Sie nachsehen. Die Vorhersagen im Voraus zu veröffentlichen, ist die wertvollste Gewohnheit in dieser Geschichte, und sie funktioniert mit jeder KI: Sie macht es unmöglich, die Antwort nachträglich still und heimlich anzupassen.

Wir werden berichten, was TESS nach dem 26. November zeigt.