OpenAI hat GPT Image 2.5 Sunburst und GPT Image 2.5 Flare auf seiner API-Preisseite ergänzt, und das Bemerkenswerte daran ist die Zahl.

Die Preise

Beide Varianten werden mit 8 US-Dollar pro Million Bild-Input-Token und 30 US-Dollar pro Million Bild-Output-Token gelistet. Gecachter Bild-Input kostet 2 US-Dollar. Text-Input liegt bei 5 US-Dollar pro Million, gecachter Text bei 1,25 US-Dollar.

Im Vergleich zu den älteren Modellen derselben Familie ergibt sich ein gemischtes Bild. Der direkte Vorgänger GPT Image 2 ist identisch bepreist mit 8 US-Dollar Input, 2 US-Dollar gecacht und 30 US-Dollar Output. Weiter zurück kostet GPT Image 1.5 8 US-Dollar Input und 32 US-Dollar Output, und GPT Image 1 kostet 10 US-Dollar Input und 40 US-Dollar Output. Das kleine GPT Image 1-mini bleibt mit 2,50 US-Dollar und 8 US-Dollar am günstigsten.

Warum das bemerkenswert ist

Eine neue Generation kommt normalerweise mit einem Aufschlag auf den Markt und drückt die vorherige im Preis nach unten. Hier halten die neuesten Modelle das Preisniveau ihres unmittelbaren Vorgängers und bleiben unter den zwei Generationen davor beim Output, also genau dort, wo die tatsächlichen Kosten der Bilderzeugung anfallen.

Die wahrscheinliche Erklärung ist eher wettbewerbsbedingt als technisch. Bilderzeugung ist die am stärksten umkämpfte Kategorie im Markt, mit starken Open-Weight-Optionen und einer langen Liste von Anbietern, die Modelle über Aggregatoren vertreiben. Mehr zu verlangen als für das Vorjahresmodell ist schwierig, wenn Nutzer innerhalb derselben Oberfläche problemlos den Anbieter wechseln können.

Was das in der Praxis bedeutet

Wer in der Produktion noch GPT Image 1 oder 1.5 aufruft, zahlt für ein älteres Modell mehr. Das ist ein seltener Fall und leicht zu überprüfen.

Die umfassendere Lektion betrifft das Tempo, mit dem sich dieser Bereich bewegt. Die Preisgestaltung für Bildmodelle ist regelrecht volatil geworden, sodass eine vor sechs Monaten erstellte Kostenschätzung kaum noch zutreffend sein dürfte. Vor der Festlegung auf einen Anbieter sollte die Preisseite erneut geprüft werden, und Plattformen sind vorzuziehen, die einen Austausch des zugrunde liegenden Modells erlauben, ohne die gesamte Pipeline neu aufzubauen.