Hex

📊 Daten Freemium

Ideal für: Kollaborative KI-Datennotebooks und Apps für Analytics-Teams

⚖️ Vergleichen Hex vs Data Studio (Looker Studio)

Über Hex

Hex ist eine kollaborative Plattform für Datennotebooks und App-Erstellung, die SQL- und Python-Notebooks mit KI-gestützter Unterstützung kombiniert und Analytics-Teams ermöglicht, Datenanalyse-Workflows zu erstellen und interaktive Apps aus einem einzigen Tool zu veröffentlichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Jupyter-Notebooks ist Hex für die Teamzusammenarbeit ausgelegt — mehrere Nutzer können gleichzeitig im selben Notebook arbeiten, mit integrierter Versionskontrolle, Freigabe und Präsentation.

Hex setzt nun auf einen KI-Agenten, der auf der Preisseite als Hex-Agent bezeichnet wird und bereits im kostenlosen Community-Plan testbar ist. Er unterstützt bei der SQL-Generierung, Python-Code, Diagrammkonfiguration und beim Erklären von Abfragen. Die Plattform verbindet sich mit Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery, Databricks und Redshift und unterstützt Notebooks mit gemischten SQL/Python-Zellen, die sich eine Datenumgebung teilen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören kollaborative SQL- und Python-Notebooks, ein KI-Agent für Codegenerierung und -erklärung, die Veröffentlichung interaktiver Apps, Verbindungen zu großen Data Warehouses, Versionierung, Zeitplanung für automatisierte Notebook-Ausführungen und GPU-Rechenleistung für ML-Workloads, die stundenweise abgerechnet wird.

Preise: Der Community-Tarif ist kostenlos und beinhaltet eine Testversion des Hex-Agenten, Verbindung zu jeder Datenquelle, alle Zelltypen, kleine Rechenleistung, bis zu drei geteilte Sammlungen und Komponenten sowie eine siebentägige Versionshistorie. Der Professional-Plan kostet 36 $ pro Editor und Monat, der Team-Plan 75 $ pro Editor und Monat. Die Enterprise-Preise sind individuell und beinhalten ein optionales Explorer-Sitzplatz-Add-on. GPU-Rechenleistung wird separat abgerechnet: A10G-GPU für 4,06 $ pro Stunde und L4-GPU für 2,93 $ pro Stunde.

Einschränkungen: Die Enterprise-Preise erfordern eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb, was die vorausschauende Budgetplanung erschwert. GPU-Rechenleistung erzeugt zusätzliche variable Kosten zusätzlich zur Sitzplatzpreisgestaltung. Die kleine Rechenleistung und die begrenzten geteilten Sammlungen des kostenlosen Community-Tarifs eignen sich am besten für individuelle Testzwecke und nicht für den vollständigen Teameinsatz.

Am besten geeignet für Analytics- und Data-Science-Teams in wachstumsstarken Unternehmen und Großunternehmen, die kollaboratives Notebook-Tooling mit KI-Unterstützung und die Möglichkeit suchen, interaktive Apps für Geschäftsanwender zu veröffentlichen.

Aktualisiert: 2026-09-29

Vorteile

Echtzeit-kollaborative Notebooks — mehrere Nutzer gleichzeitig
Integrierter Hex-Agent für KI-gestützte SQL- und Python-Generierung und -Erklärung, im kostenlosen Plan testbar
Veröffentlichte Apps ermöglichen es nicht-technischen Stakeholdern, mit Ergebnissen zu interagieren, ohne Zugriff auf Code zu benötigen
Verbindung zu Snowflake, BigQuery, Databricks und Redshift
GPU-Rechenleistung für ML-Workloads zu veröffentlichten Stundensätzen verfügbar (A10G 4,06 $/Std., L4 2,93 $/Std.)

Nachteile

Der kostenlose Community-Tarif ist auf kleine Rechenleistung und nur drei geteilte Sammlungen/Komponenten beschränkt und eignet sich eher für individuelle Testzwecke als für die vollständige Teamzusammenarbeit
Die Enterprise-Preise sind individuell und erfordern eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb
GPU-Rechenleistung für ML-Workloads wird separat stundenweise abgerechnet und erhöht die Gesamtkosten über die Sitzplatzpreisgestaltung hinaus
Enterprise-Pläne verwenden ein zusätzliches Explorer-Sitzplatz-Add-on, das sich von den Standard-Editor-Sitzplätzen unterscheidet, was die Budgetierung komplizierter macht

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Hex wählen wenn…

✅ Sie sind Data Scientist oder Analyst und wünschen kollaborative Python- und SQL-Notebooks mit KI-Unterstützung
✅ Sie erstellen Daten-Apps — interaktive Tools, mit denen Geschäftsanwender Daten mit Filtern und Eingaben erkunden
✅ Sie benötigen eine Plattform, auf der Datenteams und Geschäftsanwender im selben Dokument arbeiten können
✅ Sie möchten KI, die SQL und Python aus natürlicher Sprache schreibt und Code erklärt

Häufig gestellte Fragen

Was ist Hex?

Hex ist eine kollaborative Datenplattform, die SQL-Notebooks, Python und No-Code-Diagramme in einem einzigen Arbeitsbereich kombiniert. Datenteams nutzen es, um Daten zu analysieren und interaktive Daten-Apps zu erstellen. Der Hex-Agent schreibt SQL und Python aus natürlicher Sprache, erklärt Code und generiert automatisch Visualisierungen und kann im kostenlosen Community-Plan getestet werden.

Was ist der Unterschied zwischen Looker Studio und Hex?

Looker Studio erstellt visuelle Dashboards per Drag-and-Drop — es ist ein Reporting-Tool für Geschäftsanwender. Hex ist ein Datennotebook und App-Builder für Datenteams, die mit SQL und Python arbeiten. Looker Studio ist reine visuelle Berichterstattung; Hex ist interaktive Analyse und Berechnung.

Wie viel kostet Hex?

Hex bietet einen kostenlosen Community-Plan mit eingeschränkter Rechenleistung und geteilten Sammlungen. Der Professional-Plan kostet 36 $ pro Editor und Monat, der Team-Plan 75 $ pro Editor und Monat. Die Enterprise-Preise sind individuell und beinhalten ein optionales Explorer-Sitzplatz-Add-on. GPU-Rechenleistung für ML-Workloads wird separat stundenweise abgerechnet.

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