Speechify

Speechify begann als Werkzeug, das geschriebenen Text in gesprochenes Audio umwandelt, und wird noch immer viel genutzt, um Artikel, PDFs, E-Mails und Dokumente vorlesen zu lassen. Mit der Zeit ist es weit über einen einfachen Bildschirmvorleser hinausgewachsen.

Die größte Veränderung kam 2026, als Speechify auf sein eigenes Sprachmodell SIMBA 3.x umstieg, das im AI Voice Research Lab entwickelt wurde. SIMBA 3.0 ist seit März 2026 allgemein verfügbar, und die Streaming-Variante SIMBA 3.2 steht nun an der Spitze der Voice-Arena-Rangliste und treibt sowohl die App als auch die Voice API an. Damit wurde aus dem Textvorleser eine breitere Sprach-KI-Plattform.

Bei den Funktionen gibt es Text-to-Speech mit über 1000 Stimmen, Lesegeschwindigkeiten bis 5x und eine Reihe neuer, sprachorientierter Features: einen Sprach-KI-Assistenten, KI-Podcasts, Sprachdiktat und Sprachchat. Dazu kommen lizenzierte Promi-Stimmen wie Snoop Dogg, MrBeast und Gwyneth Paltrow. Für Entwickler stellt die Voice API dieselben SIMBA-Modelle bereit, inklusive Echtzeit-Speech-to-Speech und Spracherkennung.

Die Preisgestaltung folgt einem Freemium-Modell. Der kostenlose Tarif kostet nichts und deckt das grundlegende Vorlesen ab. Premium kostet 29 Dollar im Monat oder rund 139 Dollar im Jahr im Jahresabo und schaltet die vollständige Stimmenbibliothek, höhere Geschwindigkeiten und Premium-Stimmen frei. Speechify Studio und die Voice API werden separat abgerechnet, der API-Preis liegt bei etwa 6 Dollar pro Million Zeichen.

Die Einschränkungen sind zu beachten. Die natürlichsten Stimmen und die nützlichen Geschwindigkeiten sind hinter Premium eingeschränkt, die Promi-Stimmen sind eher Spielerei als ernsthaftes Werkzeug, und der Monatstarif ist teuer, wenn man sich nicht auf das Jahresabo festlegt. Kostenlose Nutzer stoßen bei hochwertigen Stimmen schnell an Grenzen.

Speechify passt zu Menschen, die viel geschriebenen Inhalt lieber hören, zu Studierenden und Berufstätigen, die schneller lesen wollen, und zu Entwicklern, die eine moderne TTS- oder Speech-to-Speech-API brauchen, ohne ein eigenes Modell zu bauen.