OpenAI ha añadido GPT Image 2.5 Sunburst y GPT Image 2.5 Flare a su página de precios de la API, y lo llamativo es la cifra.
Los precios
Ambas variantes figuran a $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $30 por millón de tokens de salida de imagen. La entrada de imagen en caché cuesta $2. La entrada de texto cuesta $5 por millón, con el texto en caché a $1.25.
Comparado con los modelos anteriores de la misma familia, la dirección es inusual. GPT Image 1.5 cuesta $8 de entrada y $32 de salida. GPT Image 1 cuesta $10 de entrada y $40 de salida. El pequeño GPT Image 1-mini sigue siendo el más barato, con $2.50 y $8.
Por qué esto es al revés
Una nueva generación normalmente llega con un precio superior y empuja a la baja al modelo anterior. Aquí los modelos más nuevos tienen un precio inferior al de sus predecesores en la salida, que es donde realmente recaen los costes de la generación de imágenes.
La explicación más probable es competitiva, no técnica. La generación de imágenes es la categoría más saturada del mercado, con opciones de peso abierto sólidas y una larga lista de proveedores que distribuyen modelos a través de agregadores. Cobrar más que el modelo del año pasado resulta difícil cuando un usuario puede cambiar de proveedor dentro de la misma interfaz.
Qué significa esto en la práctica
Si todavía estás llamando a GPT Image 1 o 1.5 en producción, estás pagando más por un modelo más antiguo. Es una situación poco habitual y fácil de comprobar.
La lección más amplia tiene que ver con la rapidez con la que se mueve este segmento. Los precios de los modelos de imagen se han vuelto realmente volátiles, así que una estimación de coste elaborada hace seis meses probablemente ya no sea exacta. Conviene revisar la página de precios antes de comprometerse con un proveedor, y preferir plataformas que permitan cambiar el modelo subyacente sin reconstruir todo el flujo de trabajo.