OpenAI ha reducido el precio de GPT-5.6 Luna, el modelo de entrada de la familia GPT-5.6, a 0,20 $ por millón de tokens de entrada y 1,20 $ por millón de tokens de salida. Luna se lanzó a 1 $ por millón de tokens de entrada; la nueva cifra supone una rebaja del 80% en el lado de entrada.

Qué ha cambiado

La gama de tres modelos queda ahora así: Luna a 0,20 $ / 1,20 $, Terra a 2 $ / 12 $ y Sol a 5 $ / 30 $ por millón de tokens. Solo Luna se movió; Terra y Sol permanecen sin cambios.

El procesamiento por lotes (batch) se cobra a la mitad de la tarifa estándar en los tres modelos, y las solicitudes de contexto largo se facturan a aproximadamente el doble de la tarifa de contexto corto, por lo que el precio efectivo depende en gran medida de cómo esté planteada la carga de trabajo, no solo de qué modelo se elija.

Dónde se ubica esto en el mercado

Luna, con 0,20 $ de entrada, queda en el mismo rango que DeepSeek V4-Flash, a 0,14 $, y el nivel Flash-Lite de Google. Hace doce meses, la opción creíble más barata cercana a la frontera costaba varios dólares por millón de tokens de entrada. El suelo se ha movido un orden de magnitud, y lo hizo más rápido en el último trimestre.

Por qué importa

Para cualquier tarea de gran volumen —clasificación, extracción, enrutamiento, resumen de primera pasada— la factura del modelo deja de ser la limitación a estos niveles. Eso cambia qué productos merece la pena construir: flujos de trabajo que no eran rentables a 1 $ por millón de entradas se vuelven viables a 0,20 $.

La otra cara es que el precio por sí solo ya no diferencia al nivel económico. Cuando cuatro proveedores están a pocos céntimos entre sí, la decisión pasa a depender de la latencia, el manejo del contexto, la fiabilidad de las llamadas a herramientas y cómo se comporta el proveedor cuando necesita subir precios más adelante.

Qué observar a continuación

Una rebaja de este tamaño suele indicar capacidad disponible más que generosidad. La inferencia se abarata cuando un proveedor tiene hardware sobrante y una pila de servicio eficiente, y los precios lo reflejan. La pregunta para quien presupuesta con estas cifras es si el suelo se mantiene: DeepSeek ya ha anunciado públicamente que sus propios precios van a volver a subir.

La medida práctica es tratar el nivel económico como intercambiable. Mantener los prompts portables, evitar depender de funciones específicas de un proveedor en las rutas de mayor volumen y volver a comparar (benchmark) trimestralmente. A estos precios, la decisión de cambiar de proveedor debería basarse en la calidad según el propio conjunto de evaluación, no en una tabla de precios de lista que cambia cada pocas semanas.