Glide es una herramienta no-code para crear aplicaciones internas de negocio. Conectas una fuente de datos, organizas los registros en pantallas y listas, y publicas una app web funcional sin escribir código.
En 2026 Glide renombró su producto principal como GlideOS y puso la IA en el centro. Ahora se presenta como una plataforma de desarrollo de software con IA capaz de generar una app a partir de una hoja de cálculo, un texto o un archivo subido. Glide Agent, su asistente de IA para construir apps, está en beta para todos los equipos nuevos, y Glide también promociona agentes de IA generativa para operaciones empresariales.
En cuanto a capacidades, Glide permite crear pantallas de lista, detalle, formulario, panel y kanban, definir roles y acceso a nivel de fila, ejecutar flujos de automatización y usar sus propias Glide Tables como base de datos. Admite fuentes externas como Google Sheets, Airtable, Excel y SQL, pero su disponibilidad depende del plan.
Los precios se reestructuraron el 1 de noviembre de 2025 en cinco niveles. Free cuesta $0/mes (1 editor, 10 usuarios personales, 25.000 filas, solo Glide Tables, sin actualizaciones de automatización). Explorer cuesta $19/mes anual ($25 mensual): 2 editores, 100 usuarios, 250 actualizaciones. Maker cuesta $49/mes anual ($60 mensual): 2 editores, usuarios ilimitados, 500 actualizaciones, 50.000 filas. Business cuesta $199/mes anual ($249 mensual): 10 editores, 30 usuarios, 5.000 actualizaciones, 100.000 filas, más $5-6 por usuario extra y $0,02 por actualización extra. Enterprise es a medida (hasta 10M de filas, más de 100 fuentes de datos, SSO).
La principal limitación es que los planes de entrada son más estrechos de lo que parecen. El plan Free solo funciona con Glide Tables, así que conectar Google Sheets requiere Maker ($49/mes) y Airtable requiere Business ($199/mes). Las actualizaciones de automatización se miden en todos los planes de pago, lo que puede empujar a los equipos activos a un nivel superior.
Glide encaja con equipos que necesitan herramientas internas como inventario, CRM, captura de datos en campo o flujos de aprobación con rapidez, y que se sienten cómodos prototipando con IA. Es menos adecuado para apps de consumo a gran escala o para equipos que quieren automatización sin medidor en un plan barato.
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