Hex es una plataforma colaborativa de cuadernos de datos y creación de aplicaciones que combina cuadernos de SQL y Python con asistencia impulsada por IA, permitiendo a los equipos de analítica crear flujos de análisis de datos y publicar aplicaciones interactivas desde una sola herramienta. A diferencia de los cuadernos Jupyter tradicionales, Hex está diseñado para la colaboración en equipo: varios usuarios pueden trabajar en el mismo cuaderno simultáneamente, con control de versiones, compartición y presentación integrados.
Hex ahora se destaca por un agente de IA, denominado en su página de precios como el agente Hex, disponible para probar incluso en el plan gratuito Community, que ayuda con la generación de SQL, código Python, configuración de gráficos y explicación de consultas. La plataforma se conecta a almacenes de datos como Snowflake, BigQuery, Databricks y Redshift, y admite cuadernos con celdas mixtas de SQL/Python que comparten un entorno de datos.
Las capacidades clave incluyen cuadernos colaborativos de SQL y Python, un agente de IA para generación y explicación de código, publicación de aplicaciones interactivas, conexiones a los principales almacenes de datos, control de versiones, programación de ejecuciones automáticas de cuadernos y cómputo GPU para cargas de trabajo de ML facturado por hora.
Precios: el nivel Community es gratuito e incluye una prueba del agente Hex, conexión a cualquier fuente de datos, todos los tipos de celda, cómputo pequeño, hasta tres colecciones y componentes compartidos, y siete días de historial de versiones. El plan Professional cuesta 36 USD por Editor al mes, y el plan Team cuesta 75 USD por Editor al mes. El precio de Enterprise es personalizado e incluye un complemento opcional de puesto Explorer. El cómputo GPU se facturea por separado: GPU A10G a 4,06 USD por hora y GPU L4 a 2,93 USD por hora.
Limitaciones: el precio de Enterprise requiere contactar con ventas, lo que complica la planificación presupuestaria anticipada. El cómputo GPU añade un costo variable adicional sobre el precio por puesto. El cómputo pequeño y las colecciones compartidas limitadas del nivel gratuito Community lo hacen más adecuado para uso de prueba individual que para una implementación completa en equipo.
Es más adecuado para equipos de analítica y ciencia de datos en empresas en etapa de crecimiento y grandes empresas que desean herramientas de cuadernos colaborativos con asistencia de IA y la capacidad de publicar aplicaciones interactivas para partes interesadas del negocio.
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