NotebookLM es una herramienta de investigación y toma de notas de Google. Subes tu propio material — PDF, documentos, presentaciones, páginas web, notas — y responde preguntas, resume y crea materiales de estudio usando únicamente esas fuentes, con citas al texto original.
El gran cambio llegó el 8 de junio de 2026, cuando la actualización «NotebookLM 2.0» se desplegó a nivel mundial. Ahora funciona con Gemini 3.5 (más los modelos «Antigravity» de Google) y ha pasado de ser una herramienta estática de preguntas y respuestas sobre documentos a un asistente de investigación más agéntico. Google informa de una tasa de acierto media de en torno al 65% frente a la versión anterior, con mejores resultados en el análisis de documentos extensos y en el descubrimiento de fuentes.
Las capacidades se ampliaron notablemente. Cada cuaderno recibe ahora un ordenador en la nube seguro que puede escribir y ejecutar código de forma nativa para el análisis de datos, apoyándose en más de 100 competencias de software preparadas. Puedes exportar a PDF editables con gráficos y tablas, PowerPoint, Excel y CSV/JSON, y generar imágenes. Los resúmenes en vídeo se suman ahora a los ya conocidos resúmenes en audio y tipo pódcast, y la búsqueda web integrada permite empezar un proyecto desde una idea y no solo desde archivos que ya tengas.
Los precios son por niveles. Hay un nivel Standard gratuito a $0, luego Plus a $7,99/mes (Google AI Plus), Pro a $19,99/mes (Google AI Pro) y Ultra a $99,99/mes y $200/mes (Google AI Ultra). NotebookLM se vende solo como parte de un plan de Google AI, Workspace o Cloud: no puedes comprarlo por separado.
Las principales advertencias: las funciones más avanzadas estaban inicialmente reservadas a los niveles AI Ultra y de empresa de Workspace, así que el plan gratuito es más limitado de lo que sugieren los anuncios. Y como las respuestas se basan en las fuentes que subes, la herramienta vale tanto como el material que le des.
Encaja con estudiantes, investigadores, analistas y profesionales del conocimiento que necesitan respuestas fiables y citadas sobre un conjunto definido de documentos, en lugar de un chat abierto sobre toda la web.
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