OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre. Il s'agit de la nouvelle version de la gamme de modèles rapides et à coût réduit de l'entreprise, qui remplace GPT-5.6 Terra. OpenAI le présente comme adapté aux tâches qui remplissent une journée de travail : remplir des formulaires, lire des plans techniques, rédiger des propositions et faire fonctionner des applications de bureau pour le compte de l'utilisateur. Pour les travaux de programmation les plus exigeants, OpenAI précise elle-même que GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent le meilleur choix.

Prix et disponibilité

Dans ChatGPT : Terra est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les utilisateurs des forfaits Plus, Pro, Enterprise et Edu, et les notes de version d'OpenAI indiquent qu'il est également en cours de déploiement pour les espaces de travail Business. Il n'est pas proposé dans le Chat classique.
Dans l'API : l'identifiant du modèle est gpt-6.1-terra. Le tarif standard est de 1 $ par million de tokens en entrée, 0,05 $ par million de tokens en entrée mis en cache et 5 $ par million de tokens en sortie. OpenAI indique que c'est 50 % moins cher que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol.
Limites des forfaits : selon OpenAI, le même quota Work et Codex couvre davantage de tâches avec Terra qu'avec GPT-5.6 Terra, et nettement plus qu'avec Sol ou Astra.

Ce qu'OpenAI affirme sur les performances

Ces chiffres proviennent de l'annonce d'OpenAI elle-même et n'ont pas été vérifiés de manière indépendante :

Usage informatique : sur Agents' Last Exam, un benchmark de tâches professionnelles, Terra avec un niveau d'effort de raisonnement moyen obtient un score supérieur de 15 points de pourcentage à celui de GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût, et OpenAI indique qu'il accomplit les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Programmation : à l'effort maximal, il résout 50,3 % des tâches de Terminal-Bench 4.0, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra.
Erreurs factuelles : sur l'ensemble interne de prompts générateurs d'erreurs d'OpenAI, le taux d'erreur à faible effort est passé de 53,6 % à 16,7 %.

OpenAI évalue également Terra comme atteignant le seuil Critique en matière de cybersécurité selon son Preparedness Framework, et affirme qu'il conserve les garde-fous mis en place pour GPT-6 Astra.

À qui cela s'adresse

Terra vise les tâches répétitives à fort volume, où le coût par tâche compte plus que l'intelligence maximale. L'exemple donné par OpenAI est la lecture des factures entrantes et la saisie de leurs détails dans un logiciel de comptabilité.

Ce que cela signifie si vous utilisez ChatGPT ou Codex

Si vous atteignez les limites de votre forfait dans ChatGPT Work ou Codex, basculez les tâches courantes vers Terra dans la liste des modèles et réservez Sol ou Astra aux tâches difficiles. Votre quota devrait durer plus longtemps.

Si vous développez des automatisations via l'API, il vaut la peine de tester Terra face à votre modèle actuel sur vos propres tâches avant de basculer : les scores de benchmark et le travail réel de remplissage de formulaires ou de navigation ne correspondent pas toujours.