OpenAI a ajouté GPT Image 2.5 Sunburst et GPT Image 2.5 Flare à sa page de tarification API, et ce qui retient l'attention, c'est le chiffre.
Les prix
Les deux variantes sont affichées à 8 $ par million de tokens d'entrée image et 30 $ par million de tokens de sortie image. L'entrée image mise en cache est à 2 $. L'entrée texte est à 5 $ par million, avec un texte mis en cache à 1,25 $.
Comparé aux anciens modèles de la même famille, le sens est inhabituel. GPT Image 1.5 coûte 8 $ en entrée et 32 $ en sortie. GPT Image 1 coûte 10 $ en entrée et 40 $ en sortie. Le petit GPT Image 1-mini reste le moins cher, à 2,50 $ et 8 $.
Pourquoi c'est à contre-courant
Une nouvelle génération arrive normalement à un prix plus élevé et fait baisser celui de la précédente. Ici, les modèles les plus récents sont tarifés en dessous de leurs prédécesseurs sur la sortie, qui est précisément là où se concentrent les coûts réels de génération d'images.
L'explication tient sans doute davantage à la concurrence qu'à la technique. La génération d'images est la catégorie la plus encombrée du marché, avec des options open-weight solides et une longue liste de fournisseurs qui distribuent leurs modèles via des agrégateurs. Facturer plus cher que le modèle de l'an dernier devient difficile lorsqu'un utilisateur peut changer de fournisseur au sein de la même interface.
Ce que cela signifie en pratique
Si vous appelez encore GPT Image 1 ou 1.5 en production, vous payez plus cher pour un modèle plus ancien. C'est une situation rare et facile à vérifier.
La leçon plus large concerne la rapidité avec laquelle ce secteur évolue. La tarification des modèles d'image est devenue véritablement volatile, si bien qu'une estimation de coût établie il y a six mois a peu de chances d'être encore exacte. Revérifiez la page de tarification avant de vous engager avec un fournisseur, et privilégiez les plateformes qui permettent de changer de modèle sous-jacent sans reconstruire votre pipeline.