Retool AI

Retool est une plateforme de création d'applications métier internes — panneaux d'administration, tableaux de bord de données, outils de support client et workflows opérationnels — en se connectant directement aux bases de données et aux API.

Retool a entièrement reconstruit son créateur d'applications pour le rendre IA-natif : au lieu de partir d'une page blanche, les utilisateurs décrivent l'application dont ils ont besoin et Retool en génère une version fonctionnelle. Le créateur précédent en glisser-déposer existe toujours et s'appelle désormais le créateur d'applications classique, et les applications construites avec celui-ci continuent de fonctionner. En octobre 2026, Retool a également introduit un cadre d'agents (agent harness) qui vise à donner à chaque employé un agent gouverné dans Slack, Microsoft Teams et Google Chat, avec une passerelle contrôlée par l'entreprise imposant des limites sur les outils, les données et les modèles. Ce cadre d'agents est uniquement en accès anticipé, limité à une liste d'attente, et Retool n'a pas publié de tarification pour celui-ci.

Au-delà du nouveau créateur, Retool AI permet aux équipes d'intégrer des composants alimentés par des LLM dans les applications : complétion de formulaires par IA, synthèse de données par IA, chatbots IA au sein des tableaux de bord internes, et workflows agentiques qui enchaînent plusieurs étapes d'IA avec des points de validation humaine. La plateforme se connecte à des sources de données incluant Postgres, MySQL, Snowflake, MongoDB, les API REST et GraphQL, et prend en charge JavaScript et Python pour la logique personnalisée, avec des journaux d'audit et un contrôle d'accès basé sur les rôles.

Le plan gratuit de Retool couvre jusqu'à 5 utilisateurs avec des applications web et mobiles illimitées, mais il est mesuré : 500 exécutions de workflows par mois, 5 Go de capacité de base de données, 5 Go de stockage de fichiers, 250 crédits IA par mois, et jusqu'à 20 heures d'agent par mois. Les plans payants séparent les sièges Builder (les personnes qui construisent des applications) des sièges Internal User moins chers (les personnes qui ne font que les utiliser). Les sièges Team Builder coûtent 10 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle ou 12 $ en facturation mensuelle, avec 1 000 crédits IA par mois (750 de base plus 250 bonus) et 5 000 exécutions de workflows ; les sièges Team Internal User coûtent 5 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle ou 7 $ en facturation mensuelle. Les sièges Business Builder coûtent 50 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle ou 65 $ en facturation mensuelle, avec 3 000 crédits IA par mois (1 500 de base plus 1 500 bonus) ; les sièges Business Internal User coûtent 15 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle ou 18 $ en facturation mensuelle, et les utilisateurs externes sont gratuits jusqu'à 50, puis facturés par paliers de 8 à 10 $ par utilisateur. La tarification Enterprise est personnalisée, incluant 1 000 crédits IA par builder plus 4 000 crédits mutualisés. Les agents Retool sont facturés séparément à l'heure, à des tarifs variant selon le modèle, avec une allocation gratuite allant jusqu'à 20 heures d'agent par mois incluse dans tous les paliers ; l'exécution des agents s'interrompt lorsque ces heures gratuites sont épuisées, jusqu'à ce que le compte soit mis à niveau.

Retool est optimisé pour les outils internes — il ne convient pas à la création d'applications de production destinées aux clients. L'utilisation des agents est facturée à l'heure en plus des coûts par siège, ce qui peut rendre la dépense totale plus difficile à prévoir pour les équipes qui utilisent beaucoup les agents, et le nouveau cadre d'agents n'est pas encore disponible en version générale. Le créateur, même dans sa forme IA-native, bénéficie d'une familiarité avec les concepts de données (requêtes, transformations) pour tout ce qui dépasse le point de départ généré.

Mieux adapté aux équipes opérations, produit et ingénierie dans les startups et les entreprises qui ont besoin de créer des outils internes personnalisés au-dessus de leurs sources de données existantes — en particulier celles qui ajoutent des workflows assistés par IA ou des agents à l'échelle de l'entreprise à leurs opérations métier existantes.