שניים מהסקרים הגדולים ביותר בקרב מפתחים השנה פורסמו בהפרש של שבועות זה מזה, והם מספרים את אותו הסיפור. Claude Code, סוכן הקידוד של Anthropic, הפך לכלי הבינה המלאכותית לקידוד הנפוץ ביותר בקרב מפתחים, ועקף את GitHub Copilot, שהוביל את השוק במשך שנים. הסקרים גם מראים מה מפתחים בפועל עושים עם הכלים הללו, ומה גורם להם לעבור לכלי אחר.

JetBrains: Claude Code הכפיל את עצמו תוך חצי שנה

JetBrains שאלה יותר מ-15,000 מפתחים מקצועיים ברחבי העולם, בין מאי ליולי 2026, באילו כלי בינה מלאכותית לקידוד הם משתמשים בעבודה. התשובות, שפורסמו באוגוסט כחלק מ-Developer Ecosystem Survey 2026:

Claude Code: 39%, עלייה מ-18% בינואר. בארה"ב המספר עומד על 47%. עבור 31% מהמפתחים זהו הכלי שבו הם משתמשים הכי הרבה.
GitHub Copilot: 21%, ירידה מ-29% שנה קודם לכן.
OpenAI Codex: 16%, עלייה מ-3% בינואר, הצמיחה המהירה ביותר בסקר.
Cursor: 12%, ירידה מ-18% בינואר.
JetBrains AI: כ-9%, OpenCode: 7%, Google Antigravity: 6%.

כמעט כולם כיום עובדים עם סוכנים: 90% מהמפתחים המקצועיים השתמשו בסוכן בינה מלאכותית לקידוד בעבודה לפחות פעם בשבוע, ו-68% השתמשו בו מדי יום.

Stack Overflow: אותו מוביל, והסיבות מאחוריו

Stack Overflow פרסמה ב-6 באוקטובר את הסקר השנתי ה-16 שלה, Developer Survey. יותר מ-30,000 איש השתתפו במשך שבעה שבועות. בקרב סוכני קידוד, המובילים הם Claude Code עם 66% ו-GitHub Copilot עם 59%. לגבי מודלים של בינה מלאכותית, Stack Overflow מציינת כי Anthropic ו-OpenAI צמודות זו לזו, כש-Google מגיעה למקום שלישי רחוק מאחור.

מדוע האחוזים כה שונים מאלה של JetBrains? הסקרים שואלים שאלות שונות קבוצות שונות של אנשים. JetBrains סופרת את כלל המפתחים המקצועיים ושואלת במה הם משתמשים בעבודה; הנתונים של Stack Overflow מתארים את שאלת סוכן הקידוד שלה, שבה אדם אחד יכול לציין מספר כלים. אי אפשר להשוות את המספרים ישירות, אבל הסדר זהה בשני הסקרים: Claude Code במקום הראשון, Copilot במקום השני.

החלק השימושי ביותר בנתוני Stack Overflow הוא הסיבה לכך שאנשים מחליפים כלים. מתוך 13,144 משיבים:

33.7% לא החליפו כלי בינה מלאכותית.
25.1% החליפו בשל איכות תפוקה טובה יותר.
10.6% החליפו משום שהמעסיק שלהם דרש או המליץ על כלי אחר.
7.4% החליפו בשל שילוב טוב יותר עם זרימת העבודה שלהם.
6.4% החליפו בשל מחיר נמוך יותר.

אותו סדר עדיפויות מופיע גם במקומות אחרים: בבחירת פרומפטים ומודלים, 75% מהמפתחים אומרים שאיכות חשובה, ו-38% אומרים שעלות חשובה.

למה מפתחים משתמשים בבינה מלאכותית

המשימות הנפוצות ביותר, מתוך 12,547 משיבים: כתיבת קוד בתחום שהם כבר מכירים (69%), דיבוג ושיפור קוד קיים (64%), מענה על שאלות טכניות פשוטות (59%), כתיבת בדיקות (58%) וכתיבת קוד בתחום לא מוכר (56%).

לאמון יש גבולות. רק 48% סומכים על בינה מלאכותית כאשר קל להם לבדוק את התשובה, ו-93% אומרים שהם צריכים לראות את המקורות מאחורי תשובה לפני שהם סומכים עליה.

מה המשמעות עבורך אם אתה בוחר כלי קידוד

אם אתה רוצה סוכן שלוקח על עצמו משימות שלמות, כמו שינוי של מספר קבצים, הרצת בדיקות ותיקון מה שנשבר, Claude Code הוא כעת הבחירה הנפוצה ביותר בקרב אנשי מקצוע. Codex של OpenAI הוא החלופה הצומחת במהירות הגבוהה ביותר.

אם החברה שלך כבר משלמת עבור GitHub, GitHub Copilot עדיין הכלי השני בשימוש הנפוץ ביותר, ובערך מפתח אחד מתוך עשרה החליף כלי משום שהמעסיק שלו הורה לו לעשות זאת. השווה בין השניים: Claude Code vs GitHub Copilot.

אם אתה מעדיף לעבוד בתוך עורך מבוסס בינה מלאכותית מלכתחילה, Cursor איבד נתח שוק השנה אך עדיין בשימוש אצל מפתח מקצועי אחד מתוך שמונה: Cursor vs Copilot.

אם אתה רוצה קוד פתוח, OpenCode הגיע ל-7%: OpenCode vs Claude Code.

המסקנה המרכזית משני הסקרים: מפתחים בוחרים כלים לפי איכות התוצאה, לא לפי המחיר. נסה שניים או שלושה כלים על משימה אמיתית מהפרויקט שלך לפני שאתה מתחייב, ובדוק את הקוד שהם כותבים לפני שאתה משחרר אותו לייצור.