הניוזלטר The Pragmatic Engineer ערך תחרות מאמרים בין הקוראים, והמאמר הזוכה, שפורסם ב־3 בנובמבר, הוא תיאור ממקור ראשון של איך נראה פיתוח עם AI במהירות מלאה. הכותב, Neil Kakkar, בעל תשע שנות ניסיון, בין השאר ב־Bloomberg וב־PostHog, והיום הוא המהנדס הראשון ב־Tano, סטארטאפ של כעשרה אנשים.

המספרים

בעבודות קודמות Kakkar מיזג בין 8 ל־20 pull requests בחודש. ב־Tano הוא מוציא יותר מ־200, בערך פי 11 מהתפוקה שלו ב־PostHog. לדבריו, שיעור ה־revert נמוך בערך פי שישה, בעיקר כי בעיות מתוקנות בשינוי הבא, והזמן החציוני מפתיחת PR ועד המיזוג הוא פחות משעה. הצוות כולו ממזג כ־30 PR ביום.

סביבת העבודה

הכול רץ על Claude Code. לכל מהנדס יש מנוי Claude Max 20x אחד; Kakkar מעריך שבמחירי ה־API השימוש שלו היה עולה יותר מ־8,000 דולר בחודש. הוא עובד באפליקציית הדסקטופ של Claude Code עם הדפדפן המובנה שלה ולא בשורת הפקודה, מריץ 3 עד 5 משימות במקביל ונותן לסוכנים לעבוד שעה עד שעתיים על כל פיצ׳ר, כולל בדיקות וצילומי מסך משלהם. כל PR עובר review אוטומטי של סוכן Claude Code ב־GitHub Actions, ולשינויים מסוכנים יש סוכן review מעמיק יותר. ברוב ה־PR הסוכן הזה הוא הסוקר היחיד. ההקשר של כל תחום במוצר כתוב בקובצי AGENTS.md כדי שהסוכנים יוכלו למצוא אותו.

מה השתבש

הוא מונה את הכשלים בלי לייפות. סוכן הכפיל סכומי כסף ב־100, וזה שגוי עבור מטבעות כמו הדינר הבחרייני; הטעות התגלתה אחרי ה־deploy ותוקנה תוך שעה. מיגרציה חוסמת של מסד הנתונים על טבלה גדולה עצרה את קליטת הנתונים. מיגרציה אחרת בלי מנגנוני הגנה שילמה לחלק מהיוצרים פעמיים. כללים כאלה כתובים עכשיו בהוראות של סוכן ה־review.

גם המחיר האנושי ברשימה: מעבר מתמיד בין הקשרים, פחות אנשים שמכירים כל חלק בקוד, עיצוב שנראה גנרי, והיתקלות במגבלות התוכנית כשסוכנים רצים בלולאות. הכלל של Kakkar עצמו הוא לסיים ב־18:00 ולהשאיר את מכשירי העבודה במשרד.

ההסתייגות של העורך

Gergely Orosz, שמפעיל את הניוזלטר, מוסיף שבתעשייה כולה כמות ה־PR בערך הוכפלה מאז ינואר, כך שהמקרה הזה רחוק מאוד מעל הממוצע, ושמהירות לבדה לא מוכיחה שמוצר מצליח. לטענתו, חברות בוגרות צריכות לשנות את התהליכים שלהן בזהירות רבה יותר.

מה זה אומר אם אתם בוחרים סוכן לכתיבת קוד

הרווח הגיע מהתהליך, לא רק מהכלי. הקשר כתוב, סוקר אוטומטי על כל PR וכללים שנלמדו מתקלות תרמו לא פחות מהמודל.

תכננו את המגבלות מראש. אפילו התוכנית הגבוהה ביותר של Claude נגמרה כשסוכנים עבדו בלולאות, אז בדקו את המכסה לפני שאתם מתכננים הרצות לילה. אם אתם משווים אפשרויות, ראו Codex מול Claude Code ואת הרשימה שלנו של כלי AI לתכנות.