OpenAI הוסיפה את GPT Image 2.5 Sunburst ואת GPT Image 2.5 Flare לדף התמחור של ה-API שלה, והדבר הבולט הוא המספר.
המחירים
שני הדגמים מתומחרים ב-8$ למיליון טוקני קלט תמונה ו-30$ למיליון טוקני פלט תמונה. קלט תמונה שמור במטמון (cached) עולה 2$. קלט טקסט עולה 5$ למיליון, עם טקסט שמור במטמון במחיר 1.25$.
לעומת הדגמים הישנים יותר באותה משפחה, התמונה מעורבת. הדגם הקודם ישירות, GPT Image 2, מתומחר באופן זהה: 8$ לקלט, 2$ לקלט שמור במטמון, ו-30$ לפלט. הרחק יותר אחורה, GPT Image 1.5 עולה 8$ לקלט ו-32$ לפלט, ו-GPT Image 1 עולה 10$ לקלט ו-40$ לפלט. הדגם הקטן GPT Image 1-mini נשאר הזול ביותר, במחיר 2.50$ ו-8$.
למה זה בולט
בדרך כלל דור חדש מגיע במחיר פרימיום ודוחף את הדור הקודם מטה. כאן הדגמים החדשים ביותר שומרים על יציבות מול קודמם הישיר ונשארים זולים יותר משני הדורות שלפני כן מבחינת הפלט, וזה בדיוק המקום שבו עלויות יצירת התמונות באמת נכנסות לתמונה.
ההסבר הסביר הוא תחרותי ולא טכני. יצירת תמונות היא הקטגוריה הצפופה ביותר בשוק, עם אופציות open-weight חזקות ורשימה ארוכה של ספקים המפיצים דגמים דרך אגרגטורים. גביית מחיר גבוה יותר מהדגם של השנה שעברה היא משימה קשה כאשר משתמש יכול לעבור בין ספקים בתוך אותו ממשק.
מה המשמעות בפועל
אם אתם עדיין קוראים ל-GPT Image 1 או 1.5 בסביבת ייצור, אתם משלמים יותר עבור דגם ישן יותר. זהו מצב נדיר שקל לבדוק.
הלקח הרחב יותר נוגע למהירות שבה התחום הזה נע. התמחור של דגמי תמונה הפך לתנודתי מאוד, כך שהערכת עלות שנבנתה לפני שישה חודשים כנראה כבר אינה מדויקת. כדאי לבדוק מחדש את דף התמחור לפני התחייבות לספק מסוים, ולהעדיף פלטפורמות שמאפשרות להחליף את הדגם הבסיסי מבלי לבנות מחדש את כל התשתית.