ByteDance está avaliando um investimento de capital de até US$ 70 bilhões em data centers e infraestrutura de IA em 2026, informou a Bloomberg, citando pessoas a par do assunto. O plano ainda não é público. O valor representa quase o triplo do capex da empresa em 2025, de aproximadamente US$ 25 bilhões.
Autofinanciado com lucros
Diferentemente de muitos investimentos em IA que dependem de captação externa de recursos, a ByteDance bancaria grande parte dos gastos com suas próprias reservas de caixa. A empresa gerou aproximadamente US$ 50 bilhões em lucro em 2025 — o que a torna uma das empresas de tecnologia mais lucrativas do mundo e lhe dá capacidade financeira para acelerar.
Escala em contexto
Para colocar os US$ 70 bilhões em perspectiva: a Microsoft comprometeu aproximadamente US$ 80 bilhões em gastos com data centers de IA em seu ano fiscal de 2025. A Alphabet, controladora do Google, projetou US$ 180–190 bilhões em capex para 2026 após os resultados do primeiro trimestre — o que significa que os planejados US$ 70 bilhões da ByteDance ainda ficariam bem abaixo dos das maiores hyperscalers americanas. No entanto, ofuscariam os gastos das rivais chinesas: a Tencent gastou cerca de US$ 12 bilhões e a Alibaba cerca de US$ 19 bilhões no ano passado, segundo a Bloomberg.
Os gastos estão concentrados em clusters de GPUs, infraestrutura de rede e data centers necessários para treinar e operar modelos de IA em grande escala. A ByteDance opera seus próprios modelos internos de IA, incluindo o Doubao (seu assistente de IA para consumidores, popular na China), além da infraestrutura que alimenta os sistemas de recomendação e moderação de conteúdo do TikTok em todo o mundo.
Contexto estratégico
A ByteDance vem acelerando seus investimentos em IA desde 2024 em meio à crescente concorrência de rivais chinesas, incluindo Baidu, Alibaba e a DeepSeek, que avança rapidamente. Ao mesmo tempo, a incerteza regulatória contínua do TikTok nos Estados Unidos levou a empresa a diversificar suas capacidades de IA e sua presença internacional em infraestrutura.
O valor de US$ 70 bilhões representa uma aposta estratégica de que a escala de capacidade computacional continuará sendo uma vantagem competitiva decisiva na próxima fase do desenvolvimento da IA — uma aposta que as maiores hyperscalers americanas estão fazendo simultaneamente.