ByteDance está planejando despesas de capital de até $70 bilhões em data centers de IA e infraestrutura em 2026, de acordo com Bloomberg. O valor representa quase o triplo do capex da empresa em 2025, aproximadamente $25 bilhões, e posicionaria ByteDance ao lado de Microsoft, Google e Amazon como um dos maiores investidores em infraestrutura de IA do mundo.
Autofinanciado com lucros
Diferentemente de muitos investimentos em IA que dependem de financiamento externo, ByteDance planeja financiar a maior parte dos gastos com suas próprias reservas de caixa. A empresa gerou aproximadamente $50 bilhões em lucro em 2025 — tornando-a uma das empresas de tecnologia mais lucrativas globalmente e dando-lhe capacidade financeira para acelerar sem diluir acionistas ou assumir dívidas.
Escala em contexto
Para colocar $70 bilhões em perspectiva: Microsoft se comprometeu com aproximadamente $80 bilhões em gastos com data centers de IA para seu ano fiscal de 2025. A controladora do Google, Alphabet, divulgou $75 bilhões em capex para 2026. Os $70 bilhões planejados pela ByteDance a colocariam diretamente no mesmo patamar — notável para uma empresa que, diferentemente do Google ou Microsoft, não vende serviços em nuvem como negócio principal.
Os gastos são concentrados em clusters de GPU, infraestrutura de rede e data centers necessários para treinar e servir modelos de IA em larga escala. ByteDance opera seus próprios modelos internos de IA, incluindo Doubao (seu assistente de IA ao consumidor popular na China), bem como infraestrutura que alimenta os sistemas de recomendação e moderação de conteúdo do TikTok globalmente.
Contexto estratégico
ByteDance tem acelerado seus investimentos em IA desde 2024 em meio à crescente competição de rivais chineses incluindo Baidu, Alibaba e o DeepSeek em rápido crescimento. Ao mesmo tempo, a incerteza regulatória contínua do TikTok nos Estados Unidos levou a empresa a diversificar suas capacidades de IA e sua pegada de infraestrutura internacional.
O valor de $70 bilhões representa uma aposta estratégica de que a escala de computação permanecerá uma vantagem competitiva decisiva na próxima fase do desenvolvimento de IA — uma aposta que os maiores hiperscalers dos EUA estão fazendo simultaneamente.