Duas das maiores pesquisas com desenvolvedores do ano foram divulgadas com poucas semanas de diferença, e ambas contam a mesma história. O Claude Code, o agente de codificação da Anthropic, tornou-se a ferramenta de codificação com IA mais usada pelos desenvolvedores, ultrapassando o GitHub Copilot, que liderou o mercado por anos. As pesquisas também mostram o que os desenvolvedores realmente fazem com essas ferramentas e o que os leva a trocar de ferramenta.

JetBrains: o Claude Code dobrou em seis meses

A JetBrains perguntou a mais de 15.000 desenvolvedores profissionais em todo o mundo, entre maio e julho de 2026, quais ferramentas de codificação com IA eles usam no trabalho. As respostas, publicadas em agosto como parte de seu Developer Ecosystem Survey 2026:

Claude Code: 39%, ante 18% em janeiro. Nos EUA, o número é 47%. Para 31% dos desenvolvedores, é a ferramenta que mais usam.
GitHub Copilot: 21%, ante 29% um ano antes.
OpenAI Codex: 16%, ante 3% em janeiro, o crescimento mais rápido da pesquisa.
Cursor: 12%, ante 18% em janeiro.
JetBrains AI: cerca de 9%, OpenCode: 7%, Google Antigravity: 6%.

Quase todo mundo agora trabalha com agentes: 90% dos desenvolvedores profissionais usaram um agente de codificação com IA no trabalho pelo menos uma vez por semana, e 68% usaram um todos os dias.

Stack Overflow: o mesmo líder, e os motivos por trás disso

A Stack Overflow publicou sua 16ª pesquisa anual Developer Survey em 6 de outubro. Mais de 30.000 pessoas participaram ao longo de sete semanas. Entre os agentes de codificação, os líderes são o Claude Code, com 66%, e o GitHub Copilot, com 59%. Quanto aos modelos de IA, a Stack Overflow afirma que Anthropic e OpenAI estão emparelhadas, com o Google em um distante terceiro lugar.

Por que os percentuais são tão diferentes dos da JetBrains? As pesquisas fazem perguntas diferentes a grupos diferentes. A JetBrains contabiliza todos os desenvolvedores profissionais e pergunta o que eles usam no trabalho; os números da Stack Overflow descrevem sua pergunta sobre agentes de codificação, na qual uma pessoa pode citar várias ferramentas. Os números não podem ser comparados diretamente, mas a ordem é a mesma nas duas pesquisas: Claude Code em primeiro, Copilot em segundo.

A parte mais útil dos dados da Stack Overflow é o motivo pelo qual as pessoas trocam de ferramenta. Dos 13.144 entrevistados:

33,7% não trocaram de ferramenta de IA.
25,1% trocaram por melhor qualidade de resultado.
10,6% trocaram porque o empregador exigiu ou recomendou outra ferramenta.
7,4% trocaram por melhor integração com seu fluxo de trabalho.
6,4% trocaram por um preço mais baixo.

A mesma prioridade aparece em outros pontos: ao escolher prompts e modelos, 75% dos desenvolvedores dizem que a qualidade importa, e 38% dizem que o custo importa.

Para que os desenvolvedores usam IA

As tarefas mais comuns, entre 12.547 entrevistados: escrever código em uma área que já conhecem (69%), depurar e refatorar (64%), responder a perguntas técnicas simples (59%), escrever testes (58%) e escrever código em uma área desconhecida (56%).

A confiança tem limites. Apenas 48% confiam na IA quando podem verificar facilmente a resposta, e 93% dizem que precisam ver as fontes por trás de uma resposta antes de confiar nela.

O que isso significa se você está escolhendo uma ferramenta de codificação

Se você quer um agente que assuma tarefas inteiras, como alterar vários arquivos, executar testes e corrigir o que quebra, o Claude Code é agora a escolha mais comum entre os profissionais. O Codex, da OpenAI, é a alternativa que mais cresce.

Se sua empresa já paga pelo GitHub, o GitHub Copilot ainda é a segunda ferramenta mais usada, e cerca de um em cada dez desenvolvedores trocou de ferramenta porque o empregador assim determinou. Compare as duas lado a lado: Claude Code vs GitHub Copilot.

Se você prefere trabalhar em um editor voltado para IA desde o início, o Cursor perdeu participação este ano, mas ainda é usado por um em cada oito desenvolvedores profissionais: Cursor vs Copilot.

Se você quer código aberto, o OpenCode chegou a 7%: OpenCode vs Claude Code.

A principal lição das duas pesquisas: os desenvolvedores escolhem ferramentas pela qualidade do resultado, não pelo preço. Experimente duas ou três ferramentas em uma tarefa real do seu próprio projeto antes de se decidir, e verifique o código gerado antes de colocá-lo em produção.