Andrej Karpathy — cofundador da OpenAI, ex-líder de IA da Tesla e criador da série de educação sobre redes neurais amplamente seguida — se juntou à Anthropic. Karpathy anunciou a mudança no X e confirmou que sua data de início é nesta semana. Ele entra para a equipe de pré-treinamento da empresa, responsável pelas execuções de treinamento em larga escala que dão ao Claude seu conhecimento e capacidades essenciais.
No que ele vai trabalhar
Segundo a Anthropic, Karpathy está lançando uma nova equipe de pesquisa focada em usar o próprio Claude para acelerar a pesquisa de pré-treinamento. A ideia: aplicar a versão mais capaz do Claude para automatizar e agilizar o ciclo experimental — geração de hipóteses, desenho de experimentos, análise — que impulsiona o aprimoramento dos modelos fundacionais. Isso posiciona o Claude tanto como produto quanto como ferramenta em seu próprio processo de desenvolvimento.
Ele trabalhará sob a liderança de Nick Joseph, que chefia a área de pré-treinamento da Anthropic. O pré-treinamento é uma das fases mais intensivas em computação e estrategicamente mais importantes na construção de um modelo de ponta — é onde se forma a compreensão básica do modelo sobre linguagem, raciocínio e conhecimento de mundo.
Por que isso importa
Karpathy é uma das figuras técnicas mais respeitadas em IA. Ele cofundou a OpenAI em 2015, liderou a IA do Autopilot na Tesla, voltou à OpenAI em fevereiro de 2023 e saiu em 13 de fevereiro de 2024 para trabalhar de forma independente. Ele é talvez mais conhecido fora dos círculos de pesquisa por seu trabalho educacional: a série Neural Networks: Zero to Hero já foi vista dezenas de milhões de vezes e é amplamente considerada a introdução pública mais clara sobre como os modelos de linguagem modernos são construídos.
Sua mudança para a Anthropic — em vez de OpenAI, Google DeepMind ou pesquisa independente — está sendo interpretada pela indústria como um sinal do crescente momentum da Anthropic na atração de talentos técnicos sênior.
Karpathy observou que pretende retomar seu trabalho educacional no futuro, mas que a oportunidade de pesquisa em pré-treinamento na Anthropic era significativa demais para deixar passar.