A Meta lançou o Muse Spark Open em 15 de outubro, a versão de pesos abertos do Muse Spark, a família de modelos por trás do seu assistente Meta AI. A Meta o chama de "o modelo americano de pesos abertos mais capaz até hoje" e diz que foi construído para codificação e trabalho agêntico: tarefas de longo horizonte, engenharia de software complexa e raciocínio em múltiplas etapas.

Números principais

Tamanho: um modelo de mistura de especialistas (mixture-of-experts) com 816 bilhões de parâmetros no total, 42 bilhões deles ativos.
Contexto: 1 milhão de tokens.
Entrada e saída: aceita texto, imagens, vídeo e áudio e responde em texto. A ficha do modelo informa que ele foi treinado com dados em mais de 100 idiomas.
Pesos: versões BF16 e NVFP4 no Hugging Face, também oferecidas via Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry.

Rodando por conta própria

A Meta afirma que o Muse Spark Open é o primeiro modelo de sua categoria a rodar em uma configuração de desktop com dois Mac Studios com chip Apple M5 Ultra, usando o framework MLX da Apple; cada Mac Studio pode ter até 512 GB de memória unificada. Em GPUs, a ficha do modelo pede pelo menos 700 GB de VRAM para NVFP4 e cerca de 2 TB para BF16. Os mecanismos suportados incluem vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp e Unsloth, e o ajuste fino (fine-tuning) funciona por meio do TorchTitan, do PyTorch.

Sem esse hardware, é possível usar o modelo por meio de APIs hospedadas da Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI.

A licença

Os pesos são disponibilizados sob a Muse Model License, que a Meta descreve como tendo termos comerciais limitados. Empresas que oferecem o próprio modelo como serviço precisam notificar a Meta e assinar um acordo separado assim que a receita bruta do seu grupo ultrapassar US$ 20 milhões em 12 meses. Esse limite não se aplica a pesquisa, uso interno, ou ao uso do modelo dentro do próprio produto da empresa, desde que este não seja um serviço de modelo. Os produtos devem exibir "Built with Muse Spark Open", o uso deve seguir a política de uso da Meta, e o modelo não é destinado a pessoas com menos de 18 anos.

O anúncio da Meta não traz números de benchmark, então testes independentes ainda vão mostrar como ele se compara a modelos fechados.

O que isso significa na hora de escolher um modelo

Se você só quer conversar com um modelo Muse, nada muda: o assistente Meta AI no WhatsApp, Instagram e Facebook continua sendo a forma mais simples, sem necessidade de configuração.

Se seus dados precisam permanecer em suas próprias máquinas, o Muse Spark Open é um modelo desse porte que pode ser rodado localmente, embora dois Mac Studios de ponta ou um servidor GPU de grande porte representem um investimento considerável. Leia a licença antes de vender acesso a ele.

Se você quer testá-lo com baixo custo, comece com uma API hospedada como a OpenRouter ou a Groq em uma tarefa real do seu trabalho, e compare com outra família de modelos abertos, como o DeepSeek, antes de se comprometer.