Hex é uma plataforma colaborativa de notebooks de dados e criação de apps que combina notebooks SQL e Python com assistência baseada em IA, permitindo que equipes de análise criem fluxos de trabalho de análise de dados e publiquem apps interativos em uma única ferramenta. Diferente dos notebooks Jupyter tradicionais, o Hex foi projetado para colaboração em equipe — vários usuários podem trabalhar no mesmo notebook simultaneamente, com controle de versão, compartilhamento e apresentação integrados.
O Hex agora se destaca por seu agente de IA, referido em sua página de preços como Hex agent, disponível para teste mesmo no plano gratuito Community, que auxilia na geração de SQL, código Python, configuração de gráficos e explicação de consultas. A plataforma se conecta a data warehouses incluindo Snowflake, BigQuery, Databricks e Redshift, e suporta notebooks com células mistas de SQL/Python que compartilham um ambiente de dados.
Os principais recursos incluem notebooks colaborativos de SQL e Python, um agente de IA para geração e explicação de código, publicação de apps interativos, conexões com os principais data warehouses, versionamento, agendamento para execuções automatizadas de notebooks e computação em GPU para cargas de trabalho de ML cobrada por hora.
Preços: o plano Community é gratuito e inclui um teste do Hex agent, conexão com qualquer fonte de dados, todos os tipos de célula, computação pequena, até três coleções e componentes compartilhados, e histórico de versões de sete dias. O plano Professional custa US$ 36 por Editor por mês, e o plano Team custa US$ 75 por Editor por mês. O preço do Enterprise é personalizado e inclui um complemento opcional de assento Explorer. A computação em GPU é cobrada separadamente: GPU A10G a US$ 4,06 por hora e GPU L4 a US$ 2,93 por hora.
Limitações: o preço do Enterprise exige contato com a equipe de vendas, o que dificulta o planejamento orçamentário antecipado. A computação em GPU adiciona custo variável extra além do preço por assento. A computação pequena e as coleções compartilhadas limitadas do plano gratuito Community o tornam mais adequado para uso individual de teste do que para implantação completa em equipe.
Mais indicado para equipes de análise e ciência de dados em empresas em estágio de crescimento e empresas enterprise que desejam ferramentas de notebook colaborativas com assistência de IA e a capacidade de publicar apps interativos para stakeholders de negócios.
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