O NotebookLM é uma ferramenta de pesquisa e de anotações da Google. Você carrega o seu próprio material — PDFs, documentos, slides, páginas web, notas — e ele responde perguntas, resume e cria materiais de estudo usando apenas essas fontes, com citações ao texto original.
A grande mudança veio em 8 de junho de 2026, quando a atualização «NotebookLM 2.0» foi lançada em todo o mundo. O produto agora funciona com o Gemini 3.5 (mais os modelos «Antigravity» da Google) e deixou de ser uma ferramenta estática de perguntas e respostas sobre documentos para se tornar um assistente de pesquisa mais agêntico. A Google relata uma taxa média de vitória de cerca de 65% face à versão anterior, com pontuações mais altas na análise de documentos extensos e na descoberta de fontes.
Os recursos expandiram-se de forma considerável. Cada bloco de notas passa a ter um computador na nuvem seguro que escreve e executa código de forma nativa para análise de dados, apoiando-se em mais de 100 competências de software preparadas. Você pode exportar para PDFs editáveis com gráficos e tabelas, PowerPoint, Excel e CSV/JSON, e gerar imagens. Os resumos em vídeo somam-se agora aos já conhecidos resumos em áudio e ao estilo podcast, e a pesquisa web integrada permite iniciar um projeto a partir de uma ideia, e não apenas de ficheiros que você já tenha.
Os preços são por níveis. Há um nível Standard gratuito a $0, depois Plus a $7,99/mês (Google AI Plus), Pro a $19,99/mês (Google AI Pro) e Ultra a $99,99/mês e $200/mês (Google AI Ultra). O NotebookLM só é vendido como parte de um plano Google AI, Workspace ou Cloud — não dá para comprá-lo isoladamente.
As principais ressalvas: os recursos mais avançados estavam inicialmente restritos aos níveis AI Ultra e Workspace empresarial, portanto o plano gratuito é mais limitado do que os anúncios sugerem. E, como as respostas se baseiam nas fontes que você carrega, a ferramenta vale tanto quanto o material que você lhe fornece.
Serve a estudantes, pesquisadores, analistas e profissionais do conhecimento que precisam de respostas confiáveis e com citações sobre um conjunto definido de documentos, em vez de um chat aberto sobre toda a web.
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