Stable Diffusion é uma família de modelos de geração de imagens de pesos abertos da Stability AI. Diferente de serviços fechados, você pode baixar os pesos e executá-los no seu próprio hardware, o que fez dele a base padrão de um enorme ecossistema de fine-tunes, LoRAs, ControlNets e interfaces locais.
O lançamento atual é o Stable Diffusion 3.5, disponível como Large (8.1 bilhões de parâmetros), Large Turbo para geração rápida em poucos passos, e Medium (2.5 bilhões) para máquinas mais leves, todos disponíveis como pesos abertos. A API hospedada da Stability também lista uma variante Stable Diffusion 3.5 Flash, embora seu status de pesos abertos não tenha sido confirmado.
As capacidades abrangem geração de texto para imagem, aderência ao prompt e tipografia aprimoradas em relação ao SDXL, além de um amplo conjunto de ferramentas de controle e edição graças à comunidade de modelos abertos. Modelos abertos relacionados da Stability incluem SDXL Turbo, Stable Audio 3.0 e Stable Fast 3D.
Quanto a preços, a autoinstalação dos pesos abertos é gratuita sob a Stability AI Community License para indivíduos e organizações com menos de US$ 1 milhão em receita anual. Acima desse limite, é necessária uma Enterprise License com preços personalizados. A Stability também oferece uma rota hospedada por meio da Developer Platform API (platform.stability.ai) com cobrança por crédito: US$ 1 por 100 créditos (1 crédito equivale a cerca de US$ 0,01): o Stable Image Ultra custa 8 créditos (cerca de US$ 0,08 por imagem), SD3.5 Large 6,5 créditos, Large Turbo 4 créditos, Medium 3,5 créditos, Flash 2,5 créditos, e Core 3 créditos (cerca de US$ 0,03 por imagem), com o SDXL 1.0 a partir de 0,9 crédito. Novas contas de API recebem alguns créditos iniciais gratuitos.
As principais limitações são práticas. Executar os modelos maiores localmente exige uma GPU capaz, os resultados geralmente requerem trabalho de prompt e pós-processamento, e a licença condicionada à receita significa que empresas maiores não podem tratá-lo simplesmente como gratuito.
Stable Diffusion é a escolha certa se você quer controle local, um pipeline aberto que pode ajustar por conta própria, e nenhum custo por imagem em pequena escala, e se você está confortável em priorizar abertura e flexibilidade em vez de depender de um único modelo hospedado.
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