ByteDance рассматривает капитальные затраты на дата-центры и инфраструктуру для ИИ в размере до $70 миллиардов в 2026 году, сообщило Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. План пока не обнародован. Эта сумма означает почти троекратное увеличение по сравнению с капзатратами компании в 2025 году, составившими приблизительно $25 миллиардов.
Самофинансирование за счёт прибыли
В отличие от многих инвестиций в ИИ, опирающихся на привлечение внешнего финансирования, ByteDance планирует покрыть большую часть расходов из собственных денежных резервов. В 2025 году компания получила прибыль в размере примерно $50 миллиардов — это делает её одной из самых прибыльных технологических компаний в мире и даёт ей финансовые возможности для ускорения.
Масштаб в сравнении
Чтобы оценить масштаб $70 миллиардов: Microsoft направила на расходы на дата-центры для ИИ около $80 миллиардов в своём 2025 финансовом году. Alphabet, материнская компания Google, после публикации результатов за первый квартал спрогнозировала капзатраты на 2026 год в размере $180–190 миллиардов — то есть планируемые $70 миллиардов ByteDance всё ещё существенно ниже показателей крупнейших американских гиперскейлеров. Тем не менее эта сумма значительно превышает расходы китайских конкурентов: по данным Bloomberg, Tencent потратила в прошлом году около $12 миллиардов, а Alibaba — около $19 миллиардов.
Расходы сосредоточены на кластерах GPU, сетевой инфраструктуре и дата-центрах, необходимых для обучения и обслуживания крупномасштабных моделей ИИ. ByteDance использует собственные внутренние модели ИИ, включая Doubao (её потребительский ИИ-ассистент, популярный в Китае), а также инфраструктуру, которая обеспечивает работу систем рекомендаций и модерации контента TikTok по всему миру.
Стратегический контекст
ByteDance наращивает инвестиции в ИИ начиная с 2024 года на фоне растущей конкуренции со стороны китайских соперников, включая Baidu, Alibaba и стремительно развивающуюся DeepSeek. При этом сохраняющаяся регуляторная неопределённость вокруг TikTok в США подталкивает компанию к диверсификации своих возможностей в сфере ИИ и международной инфраструктуры.
Цифра в $70 миллиардов отражает стратегическую ставку на то, что масштаб вычислительных мощностей останется решающим конкурентным преимуществом на следующем этапе развития ИИ — ставку, которую одновременно делают и крупнейшие американские гиперскейлеры.