15 октября Meta выпустила Muse Spark Open — версию с открытыми весами модели Muse Spark, на семействе которой работает ассистент Meta AI. Компания называет её самой сильной американской моделью с открытыми весами и говорит, что она создана для программирования и агентной работы: долгих задач, сложной разработки и многошаговых рассуждений.

Главные цифры

Размер: модель со смесью экспертов (MoE) на 816 млрд параметров, из которых активны 42 млрд.
Контекст: 1 млн токенов.
Вход и выход: принимает текст, изображения, видео и аудио, отвечает текстом. В карточке модели сказано, что её обучали на данных более чем на 100 языках.
Веса: версии BF16 и NVFP4 на Hugging Face, а также в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry.

Как запустить у себя

По словам Meta, Muse Spark Open — первая модель такого класса, которая работает на настольной связке из двух Apple Mac Studio на M5 Ultra с фреймворком Apple MLX; у каждого Mac Studio может быть до 512 ГБ общей памяти. Для видеокарт в карточке модели указано не меньше 700 ГБ видеопамяти для NVFP4 и около 2 ТБ для BF16. Поддерживаются vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp и Unsloth, а дообучать модель можно через TorchTitan из PyTorch.

Если такого железа нет, модель доступна через API у Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI.

Лицензия

Веса выпущены под Muse Model License, которую Meta описывает как лицензию с ограниченными коммерческими условиями. Компании, которые продают доступ к самой модели как к сервису, должны уведомить Meta и подписать отдельное соглашение, если выручка их группы превышает $20 млн за 12 месяцев. Это ограничение не касается исследований, внутреннего использования и встраивания модели в собственный продукт, который сам не является модельным сервисом. В продукте нужно указывать «Built with Muse Spark Open», соблюдать правила использования Meta; модель не предназначена для людей младше 18 лет.

В анонсе Meta нет результатов тестов, так что сравнивать её с закрытыми моделями придётся по независимым замерам.

Что это значит, если вы выбираете модель

Если вы просто хотите пообщаться с моделью Muse, ничего не меняется: ассистент Meta AI в WhatsApp, Instagram и Facebook по-прежнему самый простой путь, без всякой настройки.

Если данные не должны покидать ваши компьютеры, Muse Spark Open — модель такого размера, которую можно запустить у себя, но два топовых Mac Studio или большой сервер с видеокартами — серьёзные вложения. Прежде чем продавать доступ к ней, прочитайте лицензию.

Если хотите попробовать недорого, начните с API, например OpenRouter или Groq, на реальной рабочей задаче и сравните с другим семейством открытых моделей, например DeepSeek, прежде чем делать выбор.