Hex
Перейти на Hex →О сервисе Hex
Hex — это платформа для совместной работы с блокнотами данных и создания приложений, которая объединяет SQL- и Python-ноутбуки с AI-ассистентом, позволяя аналитическим командам выстраивать рабочие процессы анализа данных и публиковать интерактивные приложения в рамках одного инструмента. В отличие от традиционных Jupyter-ноутбуков, Hex рассчитан на командную работу — несколько пользователей могут одновременно работать в одном ноутбуке, с встроенным контролем версий, возможностью делиться и презентовать результаты.
Сейчас во главе угла Hex стоит AI-агент, названный на странице тарифов Hex agent, который доступен для пробного использования даже на бесплатном плане Community и помогает с генерацией SQL, кода на Python, настройкой графиков и объяснением запросов. Платформа подключается к хранилищам данных, включая Snowflake, BigQuery, Databricks и Redshift, и поддерживает ноутбуки со смешанными SQL/Python-ячейками, использующими общую среду данных.
Ключевые возможности включают совместные SQL- и Python-ноутбуки, AI-агента для генерации и объяснения кода, публикацию интерактивных приложений, подключения к основным хранилищам данных, версионирование, планирование автоматических запусков ноутбуков и GPU-вычисления для ML-нагрузок с почасовой оплатой.
Цены: тариф Community бесплатный и включает пробный доступ к Hex agent, подключение к любому источнику данных, все типы ячеек, небольшие вычислительные мощности, до трёх общих коллекций и компонентов, а также семидневную историю версий. План Professional стоит $36 за место Editor в месяц, а план Team — $75 за место Editor в месяц. Цены на Enterprise индивидуальные и включают опциональное дополнение в виде места Explorer. GPU-вычисления оплачиваются отдельно: GPU A10G — $4,06 в час, GPU L4 — $2,93 в час.
Ограничения: цены на Enterprise требуют обращения в отдел продаж, что усложняет предварительное планирование бюджета. GPU-вычисления добавляют дополнительные переменные расходы сверх стоимости мест. Небольшие вычислительные мощности и ограниченное число общих коллекций в бесплатном тарифе Community делают его более подходящим для индивидуального пробного использования, чем для полноценного внедрения в команде.
Лучше всего подходит аналитическим командам и командам по работе с данными в компаниях стадии роста и крупных предприятиях, которым нужен инструмент для совместной работы с ноутбуками с AI-помощью и возможностью публиковать интерактивные приложения для бизнес-пользователей.
- Совместные ноутбуки в реальном времени — несколько пользователей одновременно
- Встроенный Hex agent для AI-генерации и объяснения SQL и Python, доступен для пробного использования на бесплатном плане
- Опубликованные приложения позволяют нетехническим пользователям взаимодействовать с результатами без доступа к коду
- Подключение к Snowflake, BigQuery, Databricks и Redshift
- GPU-вычисления доступны для ML-нагрузок по опубликованным почасовым тарифам (A10G $4,06/час, L4 $2,93/час)
- Бесплатный тариф Community ограничен небольшими вычислительными мощностями и всего тремя общими коллекциями/компонентами, что подходит для индивидуального пробного использования, а не полноценной командной работы
- Цены на Enterprise индивидуальные и требуют обращения в отдел продаж
- GPU-вычисления для ML-нагрузок оплачиваются отдельно по часам, увеличивая общую стоимость сверх платы за места
- В планах Enterprise используется дополнительное место Explorer, отдельное от стандартных мест Editor, что усложняет планирование бюджета
Выберите Hex если…
- ✅ Вы дата-сайентист или аналитик, которому нужны совместные Python- и SQL-ноутбуки с AI-помощью
- ✅ Вы создаёте приложения данных — интерактивные инструменты, где бизнес-пользователи изучают данные с помощью фильтров и вводимых параметров
- ✅ Вам нужна платформа, где команды по работе с данными и бизнес-пользователи могут работать в одном документе
- ✅ Вам нужен AI, который пишет SQL и Python по запросу на естественном языке и объясняет код
Оставить отзыв
Отзывы публикуются после модерации. Email не передаётся третьим лицам.