Stable Diffusion

Stable Diffusion — семейство моделей генерации изображений с открытыми весами от Stability AI. В отличие от закрытых сервисов, вы можете скачать веса и запускать их на собственном оборудовании, что и сделало её стандартной базой для огромной экосистемы дообученных моделей (fine-tunes), LoRA, ControlNets и локальных интерфейсов.

Текущий релиз — Stable Diffusion 3.5, выпускается в версиях Large (8.1 млрд параметров), Large Turbo для быстрой генерации за несколько шагов и Medium (2.5 млрд) для менее мощных машин, все доступны с открытыми весами. В размещённом API Stability также указан вариант Stable Diffusion 3.5 Flash, хотя статус его открытых весов не подтверждён.

Возможности включают генерацию изображений по тексту, улучшенное по сравнению с SDXL следование промпту и типографику, а также широкий набор инструментов для контроля и редактирования благодаря сообществу открытых моделей. Связанные открытые модели от Stability включают SDXL Turbo, Stable Audio 3.0 и Stable Fast 3D.

Что касается цен, самостоятельное размещение открытых весов бесплатно по Stability AI Community License для физических лиц и организаций с годовым доходом менее $1 млн. Выше этого порога требуется Enterprise License с индивидуальной ценой. Stability также предлагает размещённый вариант через Developer Platform API (platform.stability.ai) с оплатой за кредиты: $1 за 100 кредитов (1 кредит ≈ $0.01): Stable Image Ultra стоит 8 кредитов (примерно $0.08 за изображение), SD3.5 Large — 6.5 кредита, Large Turbo — 4 кредита, Medium — 3.5 кредита, Flash — 2.5 кредита, а Core — 3 кредита (примерно $0.03 за изображение), SDXL 1.0 начинается от 0.9 кредита. Новые аккаунты API получают некоторое количество бесплатных стартовых кредитов.

Основные ограничения носят практический характер. Для локального запуска более крупных моделей нужен мощный GPU, результаты обычно требуют доработки промптов и постобработки, а лицензия, зависящая от дохода, означает, что крупные компании не могут считать её просто бесплатной.

Stable Diffusion — правильный выбор, если вам нужен локальный контроль, открытый пайплайн, который можно дообучать, и отсутствие платы за изображение при небольшом масштабе, и вы готовы ставить открытость и гибкость выше использования единой размещённой модели.