Meta випустила Muse Spark Open 15 жовтня — версію Muse Spark із відкритими вагами, моделі з родини, що лежить в основі асистента Meta AI. У компанії її називають "найпотужнішою на сьогодні відкритою моделлю зі США" і кажуть, що вона створена для роботи з кодом та агентних задач: довготривалих завдань, складної розробки програмного забезпечення та багатокрокових міркувань.

Ключові цифри

Розмір: модель типу mixture-of-experts із 816 мільярдами параметрів загалом, із яких 42 мільярди активних.
Контекст: 1 мільйон токенів.
Вхід і вихід: модель приймає текст, зображення, відео та аудіо, а відповідає текстом. У картці моделі зазначено, що її навчали на даних більш ніж 100 мовами.
Ваги: версії BF16 та NVFP4 доступні на Hugging Face, а також через Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden і Microsoft Foundry.

Запуск власними силами

У Meta кажуть, що Muse Spark Open — перша модель свого класу, яка працює на десктопній конфігурації з двох Mac Studio з чипом Apple M5 Ultra завдяки фреймворку MLX від Apple; кожен Mac Studio може мати до 512 ГБ уніфікованої пам'яті. На GPU, згідно з карткою моделі, потрібно щонайменше 700 ГБ відеопам'яті для версії NVFP4 і близько 2 ТБ для BF16. Серед підтримуваних рушіїв — vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp та Unsloth, а донавчання можливе через TorchTitan від PyTorch.

Без такого обладнання модель можна використовувати через хостингові API від Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter і Together AI.

Ліцензія

Ваги поширюються за Muse Model License, яку в Meta описують як ліцензію з обмеженими комерційними умовами. Компанії, які пропонують саму модель як сервіс, мають повідомити про це Meta та підписати окрему угоду, щойно валовий дохід їхньої групи перевищить $20 мільйонів за 12 місяців. Цей поріг не стосується досліджень, внутрішнього використання чи застосування моделі у власному продукті, який не є сервісом на основі моделі. Продукти мають містити напис "Built with Muse Spark Open", використання має відповідати політиці Meta щодо допустимого використання, а модель не призначена для осіб молодших 18 років.

В анонсі Meta не наведено жодних показників бенчмарків, тож про те, як модель порівнюється із закритими, покажуть лише незалежні тести.

Що це означає для вибору моделі

Якщо ви просто хочете спілкуватися з моделлю Muse, нічого не змінюється: асистент Meta AI у WhatsApp, Instagram і Facebook залишається найпростішим варіантом, що не потребує жодних налаштувань.

Якщо ваші дані мають залишатися на власних машинах, Muse Spark Open — це модель такого масштабу, яку можна запустити локально, хоча два топові Mac Studio чи потужний GPU-сервер — серйозна інвестиція. Перш ніж продавати доступ до неї, варто уважно прочитати ліцензію.

Якщо ви хочете протестувати модель недорого, почніть із хостингового API, наприклад OpenRouter чи Groq, на реальному завданні з вашої роботи, і порівняйте результат з іншою родиною відкритих моделей, скажімо DeepSeek, перш ніж робити остаточний вибір.