Canva hat am 22. Oktober Craft veröffentlicht, sein erstes Bildgenerierungsmodell, das von seinem internen Labor Canva Research von Grund auf entwickelt und trainiert wurde. Canva gibt an, dass Craft als viertplatziertes Bildmodell auf DesignArena debütierte, einem crowdsourced Ranking von KI-Designmodellen; das ist Canvas eigene Angabe basierend auf diesem Ranking.

So funktioniert es

Craft arbeitet in zwei Schritten. Im ersten Schritt liest das Modell den Prompt und erstellt einen Plan: wo Objekte platziert werden, ihre relative Größe, die visuelle Hierarchie und eventueller Text. Im zweiten Schritt wird das Bild mit bis zu 2K Auflösung in mehr als 30 Seitenverhältnissen für verschiedene Plattformen gerendert. Laut Canva ermöglicht dies präzise Details und gut lesbaren Text und erlaubt es, einen Teil eines Bildes zu bearbeiten, ohne den Rest zu verändern.

Die Trainingsdaten sind ungewöhnlich. Canva erklärt, Craft sei mit von Menschen gestalteten Vorlagen aus der eigenen Bibliothek trainiert worden, etwa Postern, Social-Media-Beiträgen, Präsentationen, Infografiken, Menüs und textlastigen Layouts, statt mit Fotografien. Bilder aus Craft lassen sich anschließend mit Canvas Magic Layers in geschichtete, bearbeitbare Designs umwandeln. Prompts können in beliebiger Sprache verfasst werden, und Craft kann Text in 55 Sprachen darstellen.

Verfügbarkeit

Craft steht ab sofort allen Canva-Nutzern weltweit im Panel Dream Lab sowie Entwicklern über Canvas öffentliche API zur Verfügung. Eine Anbindung über den Canva MCP-Server, die es KI-Assistenten ermöglicht, Bilder als Teil einer größeren Aufgabe zu erstellen, ist als „bald verfügbar“ gekennzeichnet. Zwei schnellere Versionen, Craft-fast und Craft-ultrafast, sind in Vorbereitung und sollen laut Canva nur einen Bruchteil dessen kosten, was führende Frontier-Modelle kosten. Canva hat keine planbezogenen Nutzungsgrenzen veröffentlicht.

Für wen das relevant ist

Craft zielt auf die Arbeit ab, die Canva-Nutzer bereits erledigen: Marketinggrafiken, Social-Media-Beiträge und Folien, bei denen ein Bild in ein Layout passen und lesbaren Text enthalten muss. Das ist eine andere Stärke als bei Generatoren, die vor allem für künstlerische oder fotografische Bilder gebaut sind.

Was das bedeutet, wenn Sie Bilder für Designarbeiten erstellen

Wenn Sie bereits in Canva gestalten, probieren Sie Craft in Dream Lab an einem Poster oder Social-Media-Beitrag mit Text aus. Dort sieht Canva seine größte Stärke, und das Ergebnis lässt sich direkt in ein bearbeitbares Design übernehmen.

Wenn Sie stilisierte Kunst oder fotografische Bilder möchten, ist Midjourney weiterhin eine gängige Wahl. Wenn Text im Bild am wichtigsten ist, vergleichen Sie es mit einem textfokussierten Generator unter Ideogram vs Midjourney.