Meta veröffentlicht Muse Spark Open: ein Open-Weight-Modell mit 816 Milliarden Parametern, das auf zwei Mac Studios läuft

Meta hat am 15. Oktober Muse Spark Open veröffentlicht, die Open-Weight-Version von Muse Spark, der Modellfamilie hinter seinem Meta AI-Assistenten. Meta bezeichnet es als "das bisher leistungsfähigste US-amerikanische Open-Weight-Modell" und sagt, es sei für Coding und agentisches Arbeiten gebaut: langfristige Aufgaben, komplexe Softwareentwicklung und mehrstufiges Schlussfolgern.

Die wichtigsten Zahlen

Größe: ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 816 Milliarden Parametern, davon 42 Milliarden aktiv.
Kontext: 1 Million Token.
Input und Output: Es verarbeitet Text, Bilder, Video und Audio und antwortet in Textform. Laut Model Card wurde es mit Daten in mehr als 100 Sprachen trainiert.
Gewichte: BF16- und NVFP4-Versionen auf Hugging Face, außerdem verfügbar über Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden und Microsoft Foundry.

Selbst betreiben

Laut Meta ist Muse Spark Open das erste Modell seiner Klasse, das auf einem Desktop-Setup aus zwei Apple M5 Ultra Mac Studios mit Apples MLX-Framework läuft; jedes Mac Studio kann bis zu 512 GB einheitlichen Speicher haben. Auf GPUs verlangt die Model Card mindestens 700 GB VRAM für NVFP4 und etwa 2 TB für BF16. Unterstützte Engines sind unter anderem vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp und Unsloth, Fine-Tuning funktioniert über PyTorchs TorchTitan.

Ohne diese Hardware lässt sich das Modell über gehostete APIs von Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI nutzen.

Die Lizenz

Die Gewichte stehen unter der Muse Model License, die laut Meta eingeschränkte kommerzielle Bedingungen enthält. Unternehmen, die das Modell selbst als Dienst anbieten, müssen Meta benachrichtigen und eine separate Vereinbarung unterzeichnen, sobald der Bruttoumsatz ihrer Unternehmensgruppe über 12 Monate 20 Millionen US-Dollar übersteigt. Diese Schwelle gilt nicht für Forschung, interne Nutzung oder den Einsatz des Modells innerhalb eines eigenen Produkts, das selbst kein Modell-Dienst ist. Produkte müssen den Hinweis "Built with Muse Spark Open" zeigen, die Nutzung muss Metas Nutzungsrichtlinien folgen, und das Modell ist nicht für Personen unter 18 Jahren vorgesehen.

Metas Ankündigung enthält keine Benchmark-Zahlen, unabhängige Tests müssen also erst zeigen, wie es im Vergleich zu geschlossenen Modellen abschneidet.

Was das für die Modellwahl bedeutet

Wer nur mit einem Muse-Modell chatten möchte, für den ändert sich nichts: Der Meta-AI-Assistent in WhatsApp, Instagram und Facebook bleibt der einfachste Weg, ganz ohne Einrichtung.

Wer seine Daten auf eigenen Maschinen behalten muss, bekommt mit Muse Spark Open ein Modell dieser Größenordnung, das sich lokal betreiben lässt — auch wenn zwei High-End-Mac-Studios oder ein großer GPU-Server eine erhebliche Investition bedeuten. Vor einem Weiterverkauf des Zugangs sollte man unbedingt die Lizenz lesen.

Wer es günstig testen will, sollte mit einer gehosteten API wie OpenRouter oder Groq an einer echten Aufgabe aus dem eigenen Arbeitsalltag beginnen und es vor einer Entscheidung mit einer anderen offenen Modellfamilie wie DeepSeek vergleichen.