Sieben Tage nachdem beide Unternehmen öffentlich zu einer Verlangsamung in der Branche aufgerufen hatten, veröffentlichten OpenAI und Anthropic innerhalb weniger Stunden günstigere Modelle.

Was neu ist

OpenAI erweiterte die GPT-6-Familie nach unten. GPT-6 Sol ist mit 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ für Output bei kurzem Kontext gelistet, gegenüber 4 $ und 20 $ für GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna liegt bei 0,10 $ und 0,50 $, gegenüber 0,20 $ und 1,20 $ für die 5.6-Generation. GPT-6 Astra bleibt mit 10 $ und 50 $ an der Spitze.

Anthropic veröffentlichte am selben Tag Claude Opus 5.5 zu 4 $ und 20 $, gesenkt von 5 $ und 25 $ für Opus 5, und erklärt, das Modell liege bei den meisten Aufgaben auf dem Niveau von Claude Fable 5.1, koste im Betrieb aber 40% weniger. Cached Reads bei Opus 5.5 werden mit 5% des Basis-Input-Preises berechnet statt der üblichen 10%.

Claude Sonnet 5.5 folgte am 28. September ohne Preisänderung: weiterhin 2 $ und 10 $. Anthropics Anspruch betrifft hier die Geschwindigkeit statt den Preis: Der Output laufe 30% schneller, und die Gesamtkosten pro Aufgabe sänken um bis zu 30%, da das Modell weniger Token und weniger Tool-Aufrufe benötige.

Die entscheidende Zahl

GPT-6 Sol und Claude Sonnet 5.5 liegen nun bei exakt demselben Listenpreis, 2 $ für Input und 10 $ für Output. Zwei konkurrierende Modelle der mittleren Preisklasse von den beiden führenden Labors, identisch bepreist, ist kein Zufall. So sieht ein Preiskampf aus, wenn keine Seite aus Versehen die günstigere Option sein will.

Der unbequeme Teil

Am 15. September bestätigten beide Unternehmen Gespräche über eine Abstimmung bei Sicherheitsfragen, einschließlich des Tempos der Entwicklung an der Front der Leistungsfähigkeit. Eine Woche später brachten sie am selben Nachmittag konkurrierende Modelle auf den Markt. Das widerspricht nicht dem Wortlaut jener Gespräche, die sich auf Spitzen-Fähigkeiten und nicht auf Preise beziehen. Es zeigt aber, nach welcher Uhr die Branche tatsächlich tickt.

Was zu tun ist

Wer für ein Modell der mittleren Preisklasse zahlt, sollte die Rechnung noch einmal prüfen. Eine Arbeitslast, die bei GPT-5.6 Sol 20 $ pro Million Output-Token kostete, kostet bei GPT-6 Sol 10 $, und die günstigsten Stufen sind noch weiter gesunken. Die Ersparnis stellt sich nur automatisch ein, wenn man den Modellnamen im eigenen Code ändert — es lohnt sich also, diese Woche eine Stunde dafür einzuplanen.