Elicit
🔬 Forschung Freemium 👥 5M+
Ideal für: KI-Forschungsassistent für systematische Literaturrecherchen und Paper-Analysen
⚖️ Vergleichen Elicit vs Consensus

Über Elicit

Elicit ist eine Research-Intelligence-Plattform für Akademiker, Evidenzsynthese-Teams und alle, die ernsthafte Literaturarbeit leisten. Sie durchsucht einen Korpus von mehr als 138 Millionen Papern und 545.000 klinischen Studien, fasst Ergebnisse zusammen, ermöglicht den Chat mit Papers und zieht spezifische Datenpunkte in strukturierte Tabellen.

Die Plattform ist längst über die einfache Papersuche hinausgewachsen. Elicit führte im Juli 2026 eine öffentliche API und einen MCP-Server ein und brachte im August 2026 den Elicit Research Agent heraus. Seit dem 30. September 2026 laufen Find Papers und Extract Data als Skills innerhalb des Research Agent, und mit Routines kann der Agent wiederkehrende Aufgaben nach Zeitplan ausführen und Updates per E-Mail versenden – als Ersatz für das bisherige Alerts-Tool, das zum 31. Oktober 2026 eingestellt wird. Auf der Firmen-Homepage wird aktuell angegeben, dass die Plattform von über 5 Millionen Forschenden genutzt wird.

Das zentrale kostenpflichtige Angebot dreht sich um systematische Literaturrecherche und Datenextraktion: Man kann Tausende Paper screenen, benutzerdefinierte Extraktionsspalten definieren und strukturierte Berichte mit überprüfbaren Quellen erstellen.

Die Preisgestaltung ist gestaffelt. Der Basic-Plan ist kostenlos und umfasst unbegrenzte Suche, unbegrenzte Zusammenfassungen, unbegrenzten Chat mit Papers, Quellenansicht und Zotero-Import, mit eingeschränkter Nutzung von Research Agent und Reports. Pro kostet 75 $ pro Nutzer und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 49 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (588 $/Jahr) und deckt das Screening von bis zu 5.000 Papern, 20 Extraktionsspalten und Berichte aus bis zu 135 Quellen ab, plus API-Zugang. Scale kostet 279 $ pro Nutzer und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 169 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (2.028 $/Jahr), mit etwa dem 5-fachen Nutzungsumfang von Pro, 30 Spalten, Abbildungsextraktion, Live-Zusammenarbeit, bis zu 200 Quellen und Admin-Kontrollen. Enterprise wird individuell bepreist und umfasst das Screening von bis zu 40.000 Papern, 40 Spalten, unbegrenzten API-Zugang sowie SSO/SAML/2FA.

Einschränkungen sind erwähnenswert: Das Tool ist auf akademische und klinische Literatur zugeschnitten und nicht auf allgemeine Websuche, ernsthafte Extraktions- und Screening-Umfänge erfordern einen kostenpflichtigen Plan, die monatliche Abrechnung ist deutlich teurer als ein Jahresabo, und wie bei jedem KI-Zusammenfassungstool müssen extrahierte Aussagen und Zitate weiterhin von Menschen überprüft werden.

Elicit eignet sich hervorragend für Forschende, Doktoranden, systematische Reviewer sowie F&E- oder klinische Teams, die sich schnell durch große Mengen an Evidenz arbeiten müssen, ohne die Möglichkeit zu verlieren, jede Aussage bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen.

Aktualisiert: 2026-10-18
Vorteile
  • Durchsucht einen ungewöhnlich großen Korpus: über 138 Mio. Paper plus über 545.000 klinische Studien
  • Strukturierte Datenextraktion in benutzerdefinierte Spalten ist für systematische Reviews wirklich nützlich
  • Kostenloser Basic-Plan bietet unbegrenzte Suche, Zusammenfassungen und Chat mit Papers
  • Research Agent führt Find Papers und Extract Data als Skills aus, zusätzlich geplante Routines und eine öffentliche API mit MCP-Server zur Automatisierung in externen Workflows
  • Jede Zusammenfassung und Extraktion verweist auf überprüfbare Quellen
Nachteile
  • Fokussiert auf akademische und klinische Literatur, nicht auf allgemeine Websuche
  • Nennenswerte Screening- und Extraktionsumfänge sind kostenpflichtigen Tarifen vorbehalten
  • Pro ist auf 5.000 Paper und 135 Quellen begrenzt; größere Reviews erfordern Scale oder Enterprise
  • KI-generierte Zusammenfassungen und Zitate erfordern weiterhin manuelle Prüfung
  • Monatliche Abrechnung kostet deutlich mehr als jährliche: Pro kostet 75 $/Nutzer/Monat gegenüber 49 $/Nutzer/Monat bei Jahresabrechnung, Scale 279 $/Nutzer/Monat gegenüber 169 $/Nutzer/Monat bei Jahresabrechnung
Besuchen Elicit →

Elicit wählen wenn…

  • 📚 Sie führen systematische Literaturrecherchen durch und müssen Tausende Paper screenen
  • 🗂️ Sie möchten strukturierte Datenextraktion in Tabellen statt reiner Suchergebnisse
  • 🔗 Sie benötigen überprüfbare Zitate zu jeder zusammengefassten Aussage
  • 🔌 Sie möchten akademische Suche und Extraktion über die API in eigene Tools einbinden
  • 🏥 Sie benötigen Abdeckung klinischer Studien neben veröffentlichten Papern

Häufig gestellte Fragen

Was ist Elicit?
Elicit ist ein KI-Forschungsassistent für systematische Literaturrecherchen. Er durchsucht akademische Datenbanken, screent Paper auf Relevanz und extrahiert strukturierte Daten in Tabellen – und automatisiert damit die zeitaufwendigsten Teile akademischer Forschung. Genutzt wird er von Forschenden, Wissenschaftlern und Evidenzsynthese-Teams.
Was ist der Unterschied zwischen Elicit und Consensus?
Elicit ist auf systematische Reviews ausgelegt – es extrahiert strukturierte Daten aus Papern in Tabellen für Metaanalysen. Consensus ist auf schnelle Frage-Antwort-Interaktionen ausgelegt – es fasst Erkenntnisse aus Papern in allgemein verständlichen Antworten mit einem Consensus-Meter zusammen. Elicit eignet sich für tiefgehende Forschungs-Workflows, Consensus für schnelle, evidenzbasierte Antworten.
Ist Elicit kostenlos?
Elicit bietet einen kostenlosen Basic-Plan mit unbegrenzter Suche, Zusammenfassungen und Chat mit Papers, wobei die Nutzung von Research Agent und Reports begrenzt ist. Die kostenpflichtigen Pläne sind Pro (75 $ pro Nutzer und Monat, oder 49 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung zu 588 $/Jahr) und Scale (279 $ pro Nutzer und Monat, oder 169 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung zu 2.028 $/Jahr), mit individueller Enterprise-Preisgestaltung für größere Screening- und Sicherheitsanforderungen.
Kann Elicit einen Forschungsassistenten ersetzen?
Elicit kann die mechanischen Teile systematischer Reviews übernehmen: Paper-Screening, Datenextraktion und Zusammenfassung. Es reduziert den Zeitaufwand für Forschungsassistenz bei Literaturrecherchen erheblich. Für die fachliche Bewertung der Qualität und Interpretation der Ergebnisse sind jedoch weiterhin menschliche Forschende erforderlich.
Auch erwägen
Consensus
AI-powered search across academic literature with evidence-based, citable summaries
Gemini Notebook (NotebookLM)
AI research notebook — ask questions and generate Audio Overviews from your sources
Humata
AI document Q&A — ask questions about PDFs and research papers
Nutzerbewertungen

Bewertung abgeben

★★★★★

Bewertungen werden nach Moderation veröffentlicht. Wir teilen Ihre E-Mail nicht.

Noch keine Bewertungen — seien Sie der Erste!