NotebookLM ist ein Recherche- und Notiz-Tool von Google. Du lädst dein eigenes Material hoch — PDFs, Dokumente, Folien, Webseiten, Notizen — und es beantwortet Fragen, fasst zusammen und erstellt Lernhilfen, wobei es ausschließlich diese Quellen nutzt und mit Verweisen auf den Originaltext arbeitet.
Die große Veränderung kam am 8. Juni 2026, als das „NotebookLM 2.0“-Update weltweit ausgerollt wurde. Das Produkt läuft nun auf Gemini 3.5 (plus Googles „Antigravity“-Modelle) und hat sich von einem statischen Dokument-Frage-Antwort-Tool zu einem eher agentischen Rechercheassistenten gewandelt. Google berichtet von einer durchschnittlichen Gewinnrate von rund 65% gegenüber der Vorversion und höheren Werten bei der Analyse großer Dokumente und der Quellensuche.
Die Fähigkeiten wurden deutlich erweitert. Jedes Notizbuch erhält jetzt einen sicheren Cloud-Computer, der zur Datenanalyse nativ Code schreiben und ausführen kann und dabei auf über 100 vorbereitete Software-Skills zurückgreift. Du kannst in bearbeitbare PDFs mit Diagrammen und Tabellen, PowerPoint, Excel und CSV/JSON exportieren und Bilder generieren. Video-Übersichten stehen nun neben den bekannten Audio-Übersichten und Podcast-artigen Zusammenfassungen, und die integrierte Websuche erlaubt es, ein Projekt aus einer Idee heraus zu starten und nicht nur aus bereits vorhandenen Dateien.
Die Preise sind gestaffelt. Es gibt eine kostenlose Standard-Stufe für $0, dann Plus für $7,99/Monat (Google AI Plus), Pro für $19,99/Monat (Google AI Pro) und Ultra für $99,99/Monat und $200/Monat (Google AI Ultra). NotebookLM wird nur als Teil eines Google-AI-, Workspace- oder Cloud-Plans verkauft — einzeln kannst du es nicht erwerben.
Die wichtigsten Einschränkungen: Die fortschrittlichsten Funktionen waren anfangs auf die AI-Ultra- und Workspace-Business-Stufen beschränkt, sodass der kostenlose Plan begrenzter ist, als die Ankündigungen vermuten lassen. Und da die Antworten auf deinen hochgeladenen Quellen beruhen, ist das Tool nur so gut wie das Material, das du ihm gibst.
Es eignet sich für Studierende, Forschende, Analysten und Wissensarbeiter, die verlässliche, belegte Antworten zu einem definierten Bestand an Dokumenten brauchen statt eines offenen Web-Chats.
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