Scite

Scite ist ein Forschungstool, das über 1,6 Milliarden Zitierbeziehungen in der wissenschaftlichen Literatur analysiert und als unterstützend, erwähnend oder kontrastierend klassifiziert. Anstatt nur anzuzeigen, dass Arbeit B Arbeit A zitiert, zeigt Scite, ob die Zitierung von A durch B mit den Aussagen von A übereinstimmt, diese nur erwähnt oder anfechtet. Dies ermöglicht eine schnelle Bewertung der Stärke und Richtung wissenschaftlicher Evidenz.

Die Smart Citations-Technologie verarbeitet den Kontext um jede Zitierung in 214 Millionen Arbeiten, extrahiert die Aussage und klassifiziert die Zitierbeziehung. Wenn Sie eine Arbeit in Scite nachschlagen, sehen Sie auf einen Blick, wie viele andere Arbeiten sie unterstützen und wie viele sie widersprechen — kritische Information zur Bewertung, ob ein Ergebnis sich über die Zeit bewährt hat.

Schlüsselfunktionen umfassen Smart-Citation-Analyse (unterstützend vs. kontrastierend vs. erwähnend), Natural-Language-Suche über 214 Mio.+ Arbeiten, Überprüfung von Aussagen gegen die Literatur, Zitierungssuche (finden Sie alle Arbeiten, die eine spezifische Aussage zitieren), Integration mit Zotero und Mendeley, benutzerdefinierte Dashboards und PDF-Upload zur Zitierungsanalyse.

Preisgestaltung: Kostenlose Testversion mit eingeschränkten Funktionen verfügbar. Pläne beginnen bei 7,99 € pro Monat (jährliche Abrechnung). Einzelne Pläne bieten vollständigen Smart-Citation-Zugang. Institutional-Preise dienen Universitäten und Forschungsorganisationen zu benutzerdefinierten Tarifen basierend auf Nutzeranzahl.

Einschränkungen: Abdeckung ist zugunsten Biomedizin und Naturwissenschaften verzerrt — Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften haben weniger umfassende Abdeckung. Die Klassifizierung von Zitierungen als unterstützend oder kontrastierend erfordert Kontextlektüre und kann mehrdeutige Zitierungen gelegentlich falsch kategorisieren. Datenbankgröße (214 Mio. Arbeiten) ist kleiner als Semantic Scholar (220 Mio.), aber die Zitierungsklassifizierung bietet erheblichen einzigartigen Mehrwert.

Am besten geeignet für biomedizinische Forscher, Wissenschaftler und evidenzbasierte Praktiker, die schnell bewerten müssen, ob ein spezifischer wissenschaftlicher Anspruch in nachfolgender Literatur repliziert oder in Frage gestellt wurde.