Canva lanzó Craft el 22 de octubre, su primer modelo de generación de imágenes, construido y entrenado desde cero por su laboratorio interno, Canva Research. Canva afirma que Craft debutó como el cuarto modelo de imagen mejor clasificado en DesignArena, una clasificación colaborativa de modelos de diseño con IA; se trata de una afirmación de la propia Canva basada en esa clasificación.
Cómo funciona
Craft funciona en dos etapas. La primera lee el prompt y elabora un plan: dónde van los objetos, su tamaño relativo, la jerarquía visual y cualquier texto. La segunda renderiza la imagen con una resolución de hasta 2K en más de 30 proporciones de aspecto para distintas plataformas. Canva asegura que esto permite obtener detalles precisos y texto legible, y permite editar una parte de la imagen sin modificar el resto.
Los datos de entrenamiento son poco habituales. Canva señala que entrenó Craft con plantillas diseñadas por humanos procedentes de su propia biblioteca, como pósteres, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús y diseños con mucho texto, en lugar de con fotografías. Las imágenes generadas por Craft pueden convertirse después en diseños editables por capas mediante Magic Layers de Canva. Los prompts se pueden escribir en cualquier idioma, y Craft puede renderizar texto en 55 idiomas.
Disponibilidad
Craft ya está disponible para todos los usuarios de Canva en todo el mundo en el panel de Dream Lab y para desarrolladores a través de la API pública de Canva. Una conexión mediante el servidor MCP de Canva, que permite a los asistentes de IA crear imágenes como parte de una tarea más amplia, figura como próximamente disponible. Dos versiones más rápidas, Craft-fast y Craft-ultrafast, están en camino y, según Canva, costarán una fracción de lo que cuestan los principales modelos de vanguardia. Canva no ha publicado límites de uso por plan.
A quién le interesa
Craft está orientado al trabajo que ya realizan los usuarios de Canva: gráficos de marketing, publicaciones para redes sociales y diapositivas, donde una imagen debe ajustarse a un diseño y llevar texto legible. Esa es una fortaleza distinta a la de los generadores creados principalmente para imágenes artísticas o fotográficas.
Qué significa esto si creas imágenes para trabajos de diseño
Si ya diseñas en Canva, prueba Craft en Dream Lab con un póster o una publicación para redes sociales que incluya texto. Ahí es donde Canva dice que es más fuerte, y el resultado pasa directamente a un diseño editable.
Si buscas arte estilizado o imágenes fotográficas, Midjourney sigue siendo una opción habitual. Si lo que más importa es el texto dentro de la imagen, compáralo con un generador centrado en texto en Ideogram vs Midjourney.