Meta lanzó Muse Spark Open el 15 de octubre, la versión de pesos abiertos de Muse Spark, la familia de modelos detrás de su asistente Meta AI. Meta lo describe como "el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta la fecha" y afirma que está diseñado para programación y trabajo agéntico: tareas de largo horizonte, ingeniería de software compleja y razonamiento de varios pasos.

Cifras clave

Tamaño: un modelo de mezcla de expertos con 816 mil millones de parámetros en total, 42 mil millones de ellos activos.
Contexto: 1 millón de tokens.
Entrada y salida: acepta texto, imágenes, video y audio, y responde en texto. La ficha del modelo indica que fue entrenado con datos en más de 100 idiomas.
Pesos: versiones en BF16 y NVFP4 en Hugging Face, disponibles también a través de Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry.

Cómo ejecutarlo uno mismo

Meta afirma que Muse Spark Open es el primer modelo de su categoría que funciona en una configuración de escritorio con dos Mac Studio con chip Apple M5 Ultra usando el framework MLX de Apple; cada Mac Studio puede tener hasta 512 GB de memoria unificada. En GPU, la ficha del modelo pide al menos 700 GB de VRAM para NVFP4 y unos 2 TB para BF16. Entre los motores compatibles están vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp y Unsloth, y el ajuste fino funciona a través de TorchTitan de PyTorch.

Sin ese hardware, se puede usar el modelo mediante API alojadas de Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI.

La licencia

Los pesos se publican bajo la Muse Model License, que Meta describe como una licencia con condiciones comerciales limitadas. Las empresas que ofrezcan el propio modelo como servicio deben notificar a Meta y firmar un acuerdo aparte una vez que los ingresos brutos de su grupo superen los 20 millones de dólares en 12 meses. Ese umbral no se aplica a investigación, uso interno, ni al uso del modelo dentro de un producto propio que no sea un servicio de modelo. Los productos deben mostrar "Built with Muse Spark Open", el uso debe seguir la política de uso de Meta, y el modelo no está destinado a personas menores de 18 años.

El anuncio de Meta no incluye cifras de benchmarks, así que habrá que esperar pruebas independientes para ver cómo se compara con los modelos cerrados.

Qué significa esto si estás eligiendo un modelo

Si solo quieres chatear con un modelo Muse, nada cambia: el asistente Meta AI en WhatsApp, Instagram y Facebook sigue siendo la forma más sencilla, sin configuración alguna.

Si tus datos deben permanecer en tus propias máquinas, Muse Spark Open es un modelo de este tamaño que puedes ejecutar localmente, aunque dos Mac Studio de gama alta o un servidor con GPU potente suponen una inversión considerable. Lee la licencia antes de vender acceso a él.

Si quieres probarlo a bajo costo, empieza con una API alojada como OpenRouter o Groq en una tarea real de tu trabajo, y compáralo con otra familia de modelos abiertos como DeepSeek antes de comprometerte.