Siete días después de que ambas empresas pidieran públicamente que la industria desacelerara, OpenAI y Anthropic lanzaron modelos más baratos con apenas horas de diferencia.

Qué llegó

OpenAI amplió la familia GPT-6 hacia abajo. GPT-6 Sol figura en lista a $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida para contexto corto, frente a $4 y $20 de GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna se sitúa en $0.10 y $0.50, frente a $0.20 y $1.20 de la generación 5.6. GPT-6 Astra se mantiene en la cima, a $10 y $50.

Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 el mismo día a $4 y $20, por debajo de los $5 y $25 de Opus 5, y asegura que rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría de las tareas mientras cuesta un 40% menos operarlo. Las lecturas en caché de Opus 5.5 tienen un precio del 5% de la tarifa base de entrada, en lugar del 10% habitual.

Claude Sonnet 5.5 llegó después, el 28 de septiembre, sin cambios en el precio: se mantiene en $2 y $10. En este caso, la afirmación de Anthropic apunta a la velocidad más que al precio, señalando que la salida es un 30% más rápida y que el costo total por tarea baja hasta un 30% porque el modelo usa menos tokens y menos llamadas a herramientas.

El número que importa

GPT-6 Sol y Claude Sonnet 5.5 quedan ahora con exactamente el mismo precio de lista, $2 de entrada y $10 de salida. Que dos modelos de gama media de los dos laboratorios líderes tengan precios idénticos no es casualidad. Es el aspecto que toma una guerra de precios cuando ninguna de las partes quiere ser, por accidente, la opción más barata.

La parte incómoda

El 15 de septiembre ambas empresas confirmaron conversaciones para coordinarse en materia de seguridad, incluido el ritmo del desarrollo de frontera. Una semana después, lanzaron modelos competidores la misma tarde. Nada de esto contradice la letra de esas conversaciones, que se refieren a la capacidad de frontera y no al precio. Pero sí deja claro cuál es el reloj que realmente marca el ritmo de la industria.

Qué hacer al respecto

Si estás pagando por un modelo de gama media, revisa tu factura. Una carga de trabajo que costaba $20 por millón de tokens de salida en GPT-5.6 Sol cuesta $10 en GPT-6 Sol, y los niveles más económicos bajaron todavía más. El ahorro es automático solo si cambias el nombre del modelo en tu código, así que vale la pena dedicarle una hora esta semana.