Cognition ha reducido el precio de Devin, su agente autónomo de programación, en todos los modos a la vez.

Los recortes

Según el propio anuncio de la empresa, Devin ahora es entre un 30 y un 40% más barato en los modos Fusion y Normal, entre un 15 y un 20% más barato en Ultra, y hasta un 70% más barato en Devin Review, el modo que revisa pull requests. Cognition atribuye la reducción a la ejecución en paralelo y al almacenamiento en caché de contexto, y no a un cambio en los modelos subyacentes.

Los precios de suscripción publicados no han cambiado. Lo que bajó es cuánto uso consume cada tarea, de modo que el ahorro se nota en hasta dónde alcanza un plan, no en la factura mensual en sí.

Más barato y mejor en la misma semana

Junto con el cambio de precio, Cognition afirma que Devin Fusion ahora ocupa el primer puesto en FrontierCode 1.1 Extended, con un costo promedio de $0.60 por tarea. Fusion es la arquitectura que la empresa introdujo en junio: un modelo de frontera planifica, un modelo más económico ejecuta, y el trabajo se distribuye entre ambos a mitad de tarea.

Por qué esto importa más allá de Devin

Devin se lanzó como uno de los productos de agentes más caros del mercado, y el precio era la objeción habitual en su contra. Eliminar entre un tercio y dos tercios de ese costo, sin recurrir a un modelo más débil, cambia quién puede justificar su uso.

El patrón más amplio merece atención. El ahorro aquí proviene del enrutamiento y el almacenamiento en caché, no de un modelo más barato por debajo. Mientras los laboratorios de frontera recortan sus propios precios en la misma semana, la capa de agentes suma esos recortes con arquitectura propia. Los costos en esta categoría están cayendo desde dos direcciones a la vez.

Quién debería volver a mirar

Cualquiera que haya evaluado el precio de Devin a principios de año y haya desistido. El modo de revisión en particular, con hasta un 70% de descuento, ahora está en un rango en el que compite con el tiempo de un revisor humano en pull requests rutinarios, más que con otra herramienta. Vuelva a calcular sus propios números antes de confiar ciegamente en el benchmark de nadie, incluido este.