Dos de las mayores encuestas a desarrolladores del año se publicaron con pocas semanas de diferencia, y cuentan la misma historia. Claude Code, el agente de codificación de Anthropic, se ha convertido en la herramienta de codificación con IA más usada por los desarrolladores, superando a GitHub Copilot, que lideró el mercado durante años. Las encuestas también muestran qué hacen realmente los desarrolladores con estas herramientas, y qué los lleva a cambiar.

JetBrains: Claude Code se duplicó en seis meses

JetBrains preguntó a más de 15.000 desarrolladores profesionales de todo el mundo, entre mayo y julio de 2026, qué herramientas de codificación con IA usan en el trabajo. Las respuestas, publicadas en agosto como parte de su Developer Ecosystem Survey 2026:

Claude Code: 39%, frente al 18% de enero. En EE. UU. la cifra es del 47%. Para el 31% de los desarrolladores, es la herramienta que más usan.
GitHub Copilot: 21%, frente al 29% del año anterior.
OpenAI Codex: 16%, frente al 3% de enero, el crecimiento más rápido de la encuesta.
Cursor: 12%, frente al 18% de enero.
JetBrains AI: alrededor del 9%, OpenCode: 7%, Google Antigravity: 6%.

Casi todos trabajan ya con agentes: el 90% de los desarrolladores profesionales usó un agente de codificación con IA en el trabajo al menos una vez por semana, y el 68% lo usó a diario.

Stack Overflow: el mismo líder, y las razones detrás

Stack Overflow publicó su 16.ª encuesta anual a desarrolladores el 6 de octubre. Más de 30.000 personas participaron a lo largo de siete semanas. Entre los agentes de codificación, los líderes son Claude Code con 66% y GitHub Copilot con 59%. En cuanto a los modelos de IA, Stack Overflow señala que Anthropic y OpenAI están prácticamente empatados, con Google en un lejano tercer lugar.

¿Por qué los porcentajes son tan distintos de los de JetBrains? Las encuestas hacen preguntas diferentes a grupos diferentes. JetBrains cuenta a todos los desarrolladores profesionales y pregunta qué usan en el trabajo; las cifras de Stack Overflow describen su pregunta sobre agentes de codificación, donde una persona puede nombrar varias herramientas. Los números no se pueden comparar directamente, pero el orden es el mismo en ambas: Claude Code primero, Copilot segundo.

La parte más útil de los datos de Stack Overflow es por qué la gente cambia de herramienta. De 13.144 encuestados:

33,7% no ha cambiado de herramienta de IA.
25,1% cambió por una mejor calidad de resultado.
10,6% cambió porque su empleador exigió o recomendó otra herramienta.
7,4% cambió por una mejor integración con su flujo de trabajo.
6,4% cambió por un precio más bajo.

La misma prioridad aparece en otros datos: a la hora de elegir prompts y modelos, el 75% de los desarrolladores dice que la calidad importa, y el 38% dice que el costo importa.

Para qué usan los desarrolladores la IA

Las tareas más comunes, entre 12.547 encuestados: escribir código en un área que ya conocen (69%), depurar y refactorizar (64%), responder preguntas técnicas sencillas (59%), escribir pruebas (58%) y escribir código en un área poco familiar (56%).

La confianza tiene límites. Solo el 48% confía en la IA cuando puede verificar fácilmente la respuesta, y el 93% dice que necesita ver las fuentes detrás de una respuesta antes de confiar en ella.

Qué significa esto si estás eligiendo una herramienta de codificación

Si quieres un agente que se encargue de tareas completas, como modificar varios archivos, ejecutar pruebas y corregir lo que falle, Claude Code es ahora la opción más común entre los profesionales. Codex, de OpenAI, es la alternativa de crecimiento más rápido.

Si tu empresa ya paga por GitHub, GitHub Copilot sigue siendo la segunda herramienta más usada, y alrededor de uno de cada diez desarrolladores cambió de herramienta porque su empleador se lo indicó. Compara ambas: Claude Code vs GitHub Copilot.

Si prefieres trabajar dentro de un editor pensado ante todo para IA, Cursor perdió cuota este año pero sigue siendo usado por uno de cada ocho desarrolladores profesionales: Cursor vs Copilot.

Si prefieres algo de código abierto, OpenCode alcanzó el 7%: OpenCode vs Claude Code.

La principal lección de ambas encuestas: los desarrolladores eligen herramientas por la calidad del resultado, no por el precio. Prueba dos o tres herramientas con una tarea real de tu propio proyecto antes de decidirte, y revisa el código que escriben antes de ponerlo en producción.