ComfyUI es una interfaz de código abierto y gratuita basada en nodos para ejecutar modelos de generación de imágenes y vídeo con IA de forma local. Los usuarios construyen flujos de trabajo conectando nodos — cada nodo realiza una operación como cargar un modelo, aplicar un sampler o codificar un prompt — dando control preciso sobre cada paso del proceso de generación. Es la interfaz principal para usuarios que ejecutan Stable Diffusion y otros modelos de código abierto en su propio hardware.
App View, una importante adición de UX, proporciona una interfaz simplificada que oculta el grafo de nodos y presenta una IU limpia basada en formularios para usuarios que no necesitan modificar el flujo de trabajo subyacente. La vista de nodos sigue disponible completamente para usuarios avanzados. Este enfoque de doble modo hace que ComfyUI sea accesible para principiantes sin eliminar ninguna capacidad para los usuarios experimentados.
La cuantización NVFP4, introducida para las GPUs NVIDIA RTX 50 Series, permite que la generación sea 2,5 veces más rápida mientras reduce el consumo de VRAM en aproximadamente un 60%. Esto significa que los usuarios con tarjetas RTX 50 Series pueden ejecutar modelos más grandes que antes requerían hardware más costoso, o ejecutar modelos existentes a velocidades sustancialmente más altas.
El soporte oficial para AMD ROCm llegó a la aplicación de escritorio para Windows, haciendo que ComfyUI sea totalmente compatible con GPUs AMD en Windows por primera vez sin requerir soluciones manuales. Se añadieron nuevos nodos para Veo 3, Veo 3 Lite y Kling 3.0, junto con soporte de salida 4K para los pipelines de generación de vídeo de ByteDance, Veo y Kling. RTX Video Super Resolution permite el escalado en tiempo real a 4K del vídeo generado en hardware NVIDIA compatible.
Se añadió compatibilidad con Python 3.13, manteniendo ComfyUI actualizado con la última versión de Python. ComfyUI es ideal para usuarios avanzados, investigadores y desarrolladores que quieren control total sobre los flujos de trabajo de generación de imágenes y vídeo con IA, ejecutar modelos localmente en su propio hardware y necesitan soporte para los últimos modelos de código abierto y de terceros.
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