ComfyUI vs Stable Diffusion

ComfyUI vs Stable Diffusion: ¿cuál AI genera mejores imágenes? Compara calidad, control de estilo y precios 2026. ComfyUI destaca en: generación de imágenes.

ComfyUI logo
ComfyUI
Mejor para: Generación de imágenes con IA de código abierto, flujos de trabajo en nodos, GPU local, vídeo 4K
Stable Diffusion logo
Stable Diffusion
Mejor para: Generación de imágenes de código abierto, inferencia local, IA de vídeo, generación de audio
DescripciónComfyUI es un editor visual de código abierto basado en nodos para construir flujos de generación de imagen y vídeo con modelos de difusión. La versión actual, v0.27.0 (30 de junio de 2026), añade soporte para modelos cuantizados en int8 y nuevos nodos, y el proyecto ofrece ahora también el servicio gestionado Comfy Cloud junto a la app gratuita autoalojada.Stable Diffusion es el modelo de texto a imagen de pesos abiertos de Stability AI. La línea actual es Stable Diffusion 3.5 (Large de 8.100 millones de parámetros, Large Turbo y Medium de 2.500 millones), gratuito para autoalojar bajo la Community License si facturas menos de 1 millón de dólares al año, con una API alojada de pago para quien prefiere no ejecutarlo por su cuenta.
PrecioFreemiumFreemium
UsuariosFreeFree
Ventajas
Gratuito y totalmente de código abierto en autoalojamiento, sin muro de pago en la app principal
El grafo de nodos da un control preciso y reproducible, y los flujos se comparten como JSON
Ahora cubre modelos de imagen y de vídeo (Krea2, LTX2), no solo imágenes fijas
La v0.27.0 añade modelos cuantizados en int8 y mejor gestión de LoRA y memoria para un uso eficiente de la GPU
Comfy Cloud opcional, con un plan gratuito de 400 créditos, elimina la configuración local para quien la quiera evitar
Pesos abiertos que puedes descargar y ejecutar localmente con control total del pipeline
Autoalojamiento gratuito bajo la Community License para particulares y organizaciones por debajo de 1 millón de facturación
Tres variantes de SD 3.5 (Large, Large Turbo, Medium) para adaptarse a tu hardware
Enorme ecosistema de ajustes finos, LoRAs, ControlNets e interfaces locales
API alojada opcional con precio por imagen transparente si no quieres ejecutarlo tú mismo
Desventajas
Curva de aprendizaje pronunciada; la interfaz de nodos resulta poco intuitiva para novatos
El autoalojamiento exige una GPU capaz y gestión manual de modelos y dependencias
El uso de Comfy Cloud se mide por créditos, que pueden agotarse en cargas de trabajo intensas
La calidad de la experiencia depende mucho de los nodos de la comunidad, de fiabilidad variable
Las ventajas de la cuantización int8 se limitan a GPU de generación Turing y posteriores
Ya no lidera en calidad entre los pesos abiertos: FLUX.2 va por delante desde 2026
Los modelos grandes necesitan una GPU potente para funcionar con soltura en casa
El autoalojamiento gratuito está ligado a la facturación; por encima de 1 millón hace falta una Enterprise License de pago
Los buenos resultados suelen exigir ajuste de prompts y posprocesado
El coste de la API alojada se acumula con el volumen (unos 0,08 por imagen en Ultra, 0,03 en Core)
Calificación
Sitio webwww.comfy.orgstability.ai

Veredicto: ¿cuál elegir?

Elige ComfyUI si…
  • ✅ Quieres crear flujos de generación de imágenes complejos con nodos visuales: encadenar modelos, ControlNet, upscalers y múltiples pasos
  • ✅ Necesitas mayor control técnico sobre el proceso de generación: latentes, schedulers, condicionales avanzados
  • ✅ Experimentas con flujos de trabajo avanzados: inpainting complejo, image-to-image con transformaciones múltiples, video con AnimateDiff
  • ✅ Eres usuario técnico que quiere entender y controlar cada paso del proceso de difusión
Elige Stable Diffusion si…
  • ✅ Buscas la interfaz más accesible para generar imágenes con Stable Diffusion con la menor curva de aprendizaje
  • ✅ Necesitas acceso rápido a la mayor biblioteca de modelos y LoRAs de CivitAI con instalación fácil de extensiones
  • ✅ Usas funciones básicas de txt2img, img2img y outpainting sin necesitar flujos de trabajo complejos de nodos
  • ✅ Prefieres la interfaz web tradicional sobre el paradigma de nodos visuales de ComfyUI

Preguntas frecuentes

¿ComfyUI o AUTOMATIC1111 para principiantes?
AUTOMATIC1111 es mucho más accesible para principiantes — interfaz web familiar con pestañas y sliders. ComfyUI tiene una curva de aprendizaje más pronunciada con su sistema de nodos. Para empezar con Stable Diffusion — AUTOMATIC1111 (o Forge, su fork mejorado); para flujos avanzados — ComfyUI.
¿ComfyUI es gratuito?
Sí. ComfyUI es completamente open-source y gratuito. AUTOMATIC1111 también es gratuito y open-source. Ambos requieren hardware propio (GPU Nvidia recomendada) o pueden usarse en servicios cloud como Google Colab o RunPod a precios por hora.
¿Qué es Forge (SD Web UI Forge)?
Forge es un fork de AUTOMATIC1111 optimizado para mayor velocidad y menor uso de VRAM. Mantiene la misma interfaz familiar pero con mejor rendimiento. Para usuarios de AUTOMATIC1111 que quieren mejor velocidad sin aprender ComfyUI — Forge es la mejor opción intermedia.
¿ComfyUI puede usar modelos FLUX?
Sí. ComfyUI fue la primera interfaz en soportar FLUX.1 y sigue siendo la más flexible para flujos de trabajo con FLUX. AUTOMATIC1111/Forge también soporta FLUX. Para flujos FLUX avanzados con nodos — ComfyUI es la opción preferida de la comunidad.