Stable Diffusion

Stable Diffusion

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🎨 Generación de Imágenes Freemium
Ideal para: Generación de imágenes de código abierto, inferencia local, IA de vídeo, generación de audio
⚖️ Comparar Stable Diffusion vs Midjourney

Acerca de Stable Diffusion

Stable Diffusion es una familia de modelos de generación de imágenes con pesos abiertos de Stability AI. A diferencia de los servicios cerrados, puedes descargar los pesos y ejecutarlos en tu propio hardware, y por eso se convirtió en la base de un enorme ecosistema de ajustes finos, LoRAs, ControlNets e interfaces locales.

La versión actual es Stable Diffusion 3.5, disponible en tres variantes: Large con 8.100 millones de parámetros, Large Turbo para generación rápida en pocos pasos y Medium con 2.500 millones para equipos más modestos. Por número de instalaciones, SD 3.5 es el modelo de imagen abierto más extendido, pero ya no lidera en calidad entre los pesos abiertos: desde 2026 ese puesto lo ocupa FLUX.2 de Black Forest Labs.

Entre sus capacidades están la generación a partir de texto, un mejor seguimiento del prompt y tipografía respecto a SDXL, y un amplio conjunto de herramientas de control y edición gracias a la comunidad. La misma línea incluye SDXL Turbo, Stable Audio y Stable Fast 3D.

En cuanto a precios, autoalojar los pesos abiertos es gratis bajo la Community License de Stability AI para particulares y organizaciones con menos de 1 millón de dólares de facturación anual. Por encima de ese umbral se requiere una Enterprise License con precio a medida. También existe la vía alojada mediante la Developer Platform API (platform.stability.ai) con cobro por créditos: 1 crédito equivale a unos 0,01 dólares, Stable Image Ultra cuesta alrededor de 0,08 dólares por imagen y Stable Image Core unos 0,03, con paquetes de créditos en torno a 10 dólares por cada 1.000. Terceros también mencionan un plan de suscripción de unos 20 dólares al mes.

Las limitaciones son prácticas. Los modelos grandes necesitan una GPU capaz, los buenos resultados suelen requerir trabajo de prompt y posprocesado, y la licencia ligada a la facturación implica que las empresas grandes no pueden tratarlo como simplemente gratuito. En la gama alta, la calidad va ahora por detrás de FLUX.2.

Stable Diffusion es la opción adecuada si quieres control local, un pipeline abierto que puedas ajustar y ningún coste por imagen a pequeña escala, y aceptas cambiar el pico absoluto de calidad por apertura y flexibilidad.

Actualizado: 2026-07-09
Ventajas
  • Pesos abiertos que puedes descargar y ejecutar localmente con control total del pipeline
  • Autoalojamiento gratuito bajo la Community License para particulares y organizaciones por debajo de 1 millón de facturación
  • Tres variantes de SD 3.5 (Large, Large Turbo, Medium) para adaptarse a tu hardware
  • Enorme ecosistema de ajustes finos, LoRAs, ControlNets e interfaces locales
  • API alojada opcional con precio por imagen transparente si no quieres ejecutarlo tú mismo
Desventajas
  • Ya no lidera en calidad entre los pesos abiertos: FLUX.2 va por delante desde 2026
  • Los modelos grandes necesitan una GPU potente para funcionar con soltura en casa
  • El autoalojamiento gratuito está ligado a la facturación; por encima de 1 millón hace falta una Enterprise License de pago
  • Los buenos resultados suelen exigir ajuste de prompts y posprocesado
  • El coste de la API alojada se acumula con el volumen (unos 0,08 por imagen en Ultra, 0,03 en Core)
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Elige Stable Diffusion si…

  • Quieres ejecutar un modelo de imagen en local con control total
  • Necesitas una base abierta para ajustar con LoRAs o ControlNets
  • Facturas menos de 1 millón y buscas coste cero por imagen
  • Prefieres apertura y flexibilidad antes que exprimir el máximo de calidad
  • Quieres tener la opción de una API alojada de pago sin quedar atado a un proveedor

Preguntas frecuentes

¿ComfyUI o AUTOMATIC1111 para principiantes?
AUTOMATIC1111 es mucho más accesible para principiantes — interfaz web familiar con pestañas y sliders. ComfyUI tiene una curva de aprendizaje más pronunciada con su sistema de nodos. Para empezar con Stable Diffusion — AUTOMATIC1111 (o Forge, su fork mejorado); para flujos avanzados — ComfyUI.
¿ComfyUI es gratuito?
Sí. ComfyUI es completamente open-source y gratuito. AUTOMATIC1111 también es gratuito y open-source. Ambos requieren hardware propio (GPU Nvidia recomendada) o pueden usarse en servicios cloud como Google Colab o RunPod a precios por hora.
¿Qué es Forge (SD Web UI Forge)?
Forge es un fork de AUTOMATIC1111 optimizado para mayor velocidad y menor uso de VRAM. Mantiene la misma interfaz familiar pero con mejor rendimiento. Para usuarios de AUTOMATIC1111 que quieren mejor velocidad sin aprender ComfyUI — Forge es la mejor opción intermedia.
¿ComfyUI puede usar modelos FLUX?
Sí. ComfyUI fue la primera interfaz en soportar FLUX.1 y sigue siendo la más flexible para flujos de trabajo con FLUX. AUTOMATIC1111/Forge también soporta FLUX. Para flujos FLUX avanzados con nodos — ComfyUI es la opción preferida de la comunidad.
También considera
ChatGPT Images 2.0
Image generation, character consistency, prompt accuracy
ComfyUI
open-source AI image generation, node workflows, local GPU, 4K video
FLUX
AI image generation, sub-second speed, text rendering, multi-reference
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