Stable Diffusion es una familia de modelos de generación de imágenes con pesos abiertos de Stability AI. A diferencia de los servicios cerrados, puedes descargar los pesos y ejecutarlos en tu propio hardware, y por eso se convirtió en la base de un enorme ecosistema de ajustes finos, LoRAs, ControlNets e interfaces locales.
La versión actual es Stable Diffusion 3.5, disponible en tres variantes: Large con 8.100 millones de parámetros, Large Turbo para generación rápida en pocos pasos y Medium con 2.500 millones para equipos más modestos. Por número de instalaciones, SD 3.5 es el modelo de imagen abierto más extendido, pero ya no lidera en calidad entre los pesos abiertos: desde 2026 ese puesto lo ocupa FLUX.2 de Black Forest Labs.
Entre sus capacidades están la generación a partir de texto, un mejor seguimiento del prompt y tipografía respecto a SDXL, y un amplio conjunto de herramientas de control y edición gracias a la comunidad. La misma línea incluye SDXL Turbo, Stable Audio y Stable Fast 3D.
En cuanto a precios, autoalojar los pesos abiertos es gratis bajo la Community License de Stability AI para particulares y organizaciones con menos de 1 millón de dólares de facturación anual. Por encima de ese umbral se requiere una Enterprise License con precio a medida. También existe la vía alojada mediante la Developer Platform API (platform.stability.ai) con cobro por créditos: 1 crédito equivale a unos 0,01 dólares, Stable Image Ultra cuesta alrededor de 0,08 dólares por imagen y Stable Image Core unos 0,03, con paquetes de créditos en torno a 10 dólares por cada 1.000. Terceros también mencionan un plan de suscripción de unos 20 dólares al mes.
Las limitaciones son prácticas. Los modelos grandes necesitan una GPU capaz, los buenos resultados suelen requerir trabajo de prompt y posprocesado, y la licencia ligada a la facturación implica que las empresas grandes no pueden tratarlo como simplemente gratuito. En la gama alta, la calidad va ahora por detrás de FLUX.2.
Stable Diffusion es la opción adecuada si quieres control local, un pipeline abierto que puedas ajustar y ningún coste por imagen a pequeña escala, y aceptas cambiar el pico absoluto de calidad por apertura y flexibilidad.
Dejar una reseña
Las reseñas se publican tras moderación. No compartimos tu email.