Make vs n8n

Make vs n8n : lequel automatise davantage ? Workflows, intégrations et prix 2026. Make excelle pour : automatisations complexes, intégrations d'applications.

	Make Idéal pour: Automatisations complexes, intégrations d'applications	n8n Idéal pour: Automatisation de workflows IA, auto-hébergé, éditeur de nœuds, supervision humaine
Aperçu	Make est une plateforme d'automatisation visuelle sans code pour créer des workflows entre plus de 3 000 applications, avec Make AI Agents, une fonctionnalité actuellement en bêta pour créer des agents IA autonomes au sein des scénarios.	n8n est une plateforme d'automatisation de workflows fair-code permettant de connecter des applications, des API et des agents IA, en auto-hébergement ou via un service cloud géré. Fin octobre 2026, la version stable est n8n 2.45, avec n8n 3.0 en bêta et l'ancienne branche 1.x qui reçoit toujours ses propres correctifs.
Prix	Freemium	Freemium
Utilisateurs	Free / from $9/mo	—
Avantages	✅Le créateur visuel en glisser-déposer rend les automatisations complexes à plusieurs étapes accessibles sans code ✅Connectivité très large : plus de 3 000 intégrations d'applications ✅Make AI Agents natif, actuellement en bêta, permet de créer des agents autonomes au sein des scénarios avec une bibliothèque partagée ✅Les AI Agents peuvent fonctionner sur le fournisseur d'IA intégré propre à Make, disponible sur n'importe quel forfait, ou avec une clé LLM personnelle ✅Coût d'entrée véritablement bas : Core démarre à 9 $/mois, soit environ 7,65 $/mois en facturation annuelle	✅Édition Community auto-hébergée gratuite avec exécutions illimitées et accès à toutes les intégrations ✅Le nœud AI Agent prend en charge l'appel structuré d'outils avec des modèles d'Anthropic, OpenAI, Google, Mistral et Groq ✅Nouvelle tentative par nœud avec backoff exponentiel et plus de 500 intégrations natives pour gérer des flux complexes ✅Choix entre l'auto-hébergement pour un contrôle total des données ou le cloud géré avec crédits IA inclus ✅Éditeur visuel plus code JavaScript/Python optionnel, adapté aux non-codeurs comme aux développeurs
Inconvénients	❌La facturation basée sur les crédits rend les scénarios riches en IA et en code plus difficiles à prévoir, car certaines étapes coûtent plus d'un crédit ❌Le forfait gratuit est limité à 2 scénarios actifs et à un intervalle minimal de 15 minutes ❌Les prix mensuels réduits pour Core, Pro et Teams ne s'appliquent qu'en cas d'engagement sur une facturation annuelle ❌Les scénarios complexes avec routeurs, itérateurs et gestionnaires d'erreurs deviennent difficiles à maintenir ❌Un usage intensif nécessite l'achat de crédits supplémentaires en lots fixes de 1 000 ou 10 000 en plus du forfait de base	❌Fair-code sous la Sustainable Use License, pas un véritable open source approuvé par l'OSI, ce qui restreint la revente commerciale ❌Aucun plan cloud gratuit permanent ; seul un essai à exécutions limitées est disponible ❌L'auto-hébergement reporte la maintenance, les mises à jour et la montée en charge sur l'utilisateur ❌Les crédits IA du cloud sont plafonnés et peuvent s'épuiser lors de charges de travail d'agents importantes ❌Les fonctionnalités du niveau Business sont réservées à l'auto-hébergement, l'accès cloud étant actuellement sur liste d'attente
Évaluation	…	…
Site web	make.com	n8n.io
	Visiter →Avis sur Make	Visiter →Avis sur n8n

Verdict : lequel choisir ?

Choisissez Make si…

✅ Vous voulez concevoir des automatisations sur un canevas visuel glisser-déposer sans écrire de code.
✅ Vous avez besoin de connecter une vaste gamme d'applications, puisque Make propose plus de 3 000 intégrations d'applications.
✅ Vous voulez des agents IA capables de fonctionner sur un fournisseur intégré, quel que soit le plan, sans avoir à configurer votre propre clé LLM.
✅ Vous débutez avec un budget limité, puisque le plan Core de Make commence à 9 $/mois.

Choisissez n8n si…

✅ Vous voulez l'auto-héberger gratuitement avec la Community Edition, en conservant des exécutions illimitées et l'accès à toutes les intégrations.
✅ Vous avez besoin d'un contrôle total sur vos données et votre infrastructure en exécutant n8n sur vos propres serveurs.
✅ Vous créez des workflows d'agents IA qui font appel à plusieurs fournisseurs comme Anthropic, OpenAI, Google, Mistral ou Groq avec un appel d'outils structuré.
✅ Vous êtes développeur et souhaitez intégrer du code JavaScript ou Python en complément de l'éditeur visuel pour une logique personnalisée.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Make et n8n ?

Make est une plateforme d'automatisation visuelle basée sur des crédits, avec un canevas glisser-déposer et plus de 3 000 intégrations d'applications, conçue pour assembler des automatisations sans code. n8n est un outil de workflow « fair-code » qui peut être auto-hébergé gratuitement ou exécuté sur un cloud géré, associant un éditeur visuel à du code optionnel et une forte orientation vers les workflows d'agents IA.

Est-ce que n8n est gratuit ?

La Community Edition auto-hébergée de n8n est gratuite, avec des exécutions illimitées et l'accès à toutes les intégrations. La version cloud ne propose pas de plan gratuit permanent, seulement un essai gratuit avec un nombre d'exécutions limité, et les niveaux cloud payants sont facturés annuellement.

Lequel est le meilleur pour les workflows d'agents IA ?

n8n dispose d'un nœud AI Agent dédié avec un appel d'outils structuré auprès de fournisseurs comme Anthropic, OpenAI, Google, Mistral et Groq, ce qui convient aux développeurs créant une logique d'agent plus complexe. Make propose également des AI Agents, actuellement en bêta, avec un fournisseur d'IA intégré disponible sur tous les plans, ce qui est plus simple pour démarrer si vous ne voulez pas gérer votre propre clé LLM.

Make peut-il gérer les automatisations IA ?

Oui, Make propose des AI Agents, actuellement en bêta, qui fonctionnent au sein des scénarios et peuvent utiliser le fournisseur d'IA intégré de Make sur n'importe quel plan ou votre propre clé LLM. Cela permet de créer des agents autonomes directement aux côtés de vos workflows d'automatisation habituels.