Semantic Scholar

Semantic Scholar est un moteur de recherche académique gratuit alimenté par l'IA, développé par l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), une organisation de recherche à but non lucratif fondée par Paul Allen en 2014. Il indexe plus de 235 millions d'articles académiques toutes disciplines confondues et applique l'IA pour rendre la littérature scientifique plus accessible et plus facile à découvrir.

Le service est activement maintenu, sans annonce de fermeture ni changement vers un accès payant. AI2 continue de le financer et de le développer en tant que bien public pour la communauté scientifique.

Parmi les capacités d'IA actuelles figurent les résumés TLDR (résumés d'une phrase générés par IA pour les articles), Semantic Reader (bêta) avec des mises en évidence de lecture rapide qui identifient les sections Objectif, Méthode et Résultat sur la plupart des articles en anglais d'informatique publiés sur arXiv, des cartes de citation, des citations intégrées personnalisées, des définitions à la demande, ainsi qu'une intégration avec Hypothesis pour l'annotation. Les chercheurs et développeurs peuvent accéder aux données sous-jacentes via l'Academic Graph API (S2AG).

Tarification : Semantic Scholar est entièrement gratuit — l'interface web, toutes les fonctionnalités d'IA et l'API S2AG sont sans frais, et il n'existe aucun palier payant. Les points d'accès publics de l'API sont limités à 1000 requêtes par seconde, partagées entre tous les utilisateurs non authentifiés ; des clés API gratuites sont disponibles, mais la limite de débit authentifiée d'introduction n'est que de 1 requête par seconde, avec des limites plus élevées disponibles sur demande.

Limites : Semantic Scholar est un outil de recherche et de découverte — il n'extrait pas de données structurées des articles comme le fait Elicit, et il ne classe pas non plus les citations comme étant à l'appui ou en contradiction comme le fait Scite. La couverture des disciplines est large mais la profondeur varie, et les mises en évidence de lecture rapide sont actuellement limitées principalement aux articles d'informatique d'arXiv. Les développeurs qui construisent sur l'API doivent tenir compte de ses limites de débit partagées.

Particulièrement adapté aux chercheurs, étudiants et développeurs qui ont besoin d'un moteur de recherche académique gratuit et complet, doté de capacités de recherche sémantique et d'un accès API — notamment en complément d'Elicit ou de Scite pour des flux de travail de recherche spécifiques.