Speechify

Speechify a débuté comme un outil qui transforme le texte écrit en audio parlé, et reste très utilisé pour écouter des articles, des PDF, des e-mails et des documents. Au fil du temps, il a largement dépassé le simple lecteur d'écran.

Le plus grand changement est arrivé en 2026, lorsque Speechify est passé à son propre modèle vocal SIMBA 3.x, développé dans son AI Voice Research Lab. SIMBA 3.0 est disponible en version générale depuis mars 2026, et la variante de streaming SIMBA 3.2 occupe désormais la première place du classement Voice Arena tout en alimentant à la fois l'application et la Voice API. Cela a transformé le produit, d'un lecteur de texte à une plateforme d'IA vocale plus large.

Côté fonctionnalités, on dispose de la synthèse vocale avec plus de 1000 voix, de vitesses de lecture jusqu'à 5x et d'un ensemble de nouveautés axées sur la voix : un assistant vocal IA, des podcasts IA, la dictée vocale et le chat vocal. Il y a aussi des voix de célébrités sous licence, comme Snoop Dogg, MrBeast et Gwyneth Paltrow. Pour les développeurs, la Voice API expose les mêmes modèles SIMBA, y compris la conversion voix à voix en temps réel et la reconnaissance vocale.

La tarification suit un modèle freemium. L'offre gratuite ne coûte rien et couvre la lecture de base. Premium coûte 29 dollars par mois, ou environ 139 dollars par an avec l'abonnement annuel, et débloque la bibliothèque de voix complète, des vitesses élevées et des voix premium. Speechify Studio et la Voice API sont facturés séparément, le tarif de l'API tournant autour de 6 dollars par million de caractères.

Les limites méritent d'être signalées. Les voix les plus naturelles et les vitesses utiles sont réservées à Premium, les voix de célébrités relèvent plus du gadget que de l'outil sérieux, et l'offre mensuelle est chère si l'on ne s'engage pas à l'année. Les utilisateurs gratuits atteignent vite les limites sur les voix de haute qualité.

Speechify convient aux personnes qui consomment beaucoup de contenu écrit à l'oreille, aux étudiants et professionnels qui veulent lire plus vite, et aux développeurs qui ont besoin d'une API moderne de TTS ou de voix à voix sans construire leur propre modèle.