לפאבל רבצביץ' אין תואר באסטרונומיה ואין טלסקופ. הוא מנהל מוצר בן 28 מטרגונה, ספרד. מה שכן היה לו זה חיבור לאינטרנט, כמה מנויי AI וגישה חופשית לנתונים מ-TESS, טלסקופ החלל של נאס"א שצופה בשמיים בחיפוש אחר כוכבי לכת מאז 2018. בספטמבר הוא השתמש בסוכני קידוד מבוססי AI כדי לחפור בנתונים האלה, ומצא אות שעשוי להיות כוכב לכת שאיש לא שם לב אליו קודם.

איך הוא עשה את זה

TESS מאתר כוכבי לכת על ידי מדידת בהירות הכוכבים. כאשר כוכב לכת עובר מול כוכבו, הכוכב מתעמעם מעט, ואם הירידה הזו חוזרת על עצמה במרווחים קבועים, ייתכן שמדובר בכוכב לכת שמקיף אותו. רבצביץ' לקח את הנתונים מתקופת צפייה אחת של TESS, שנמשכה מנובמבר אשתקד עד תחילת ינואר וכללה, לפי ספירתו, יותר מ-126,000 כוכבים.

הוא מסר את אותם הנתונים לשלושה כלי AI: Claude Code של Anthropic, Codex של OpenAI, ו-Jev של TypeSafe. אלו אינם צ'אטבוטים אלא סוכנים: הם כותבים ומריצים קוד משלהם, מורידים נתונים וחוזרים על הניתוח עד שהוא עובד. רבצביץ' ביקש מהם לחפש ירידות קבועות בבהירות, לצמצם את רשימת המועמדים ולשפר את השיטות שלהם בעצמם, ולאחר מכן השווה בין הממצאים של המודלים השונים.

החלוקה הייתה ברורה. ה-AI כתב והריץ את הניתוח. רבצביץ' החליט אילו בדיקות להריץ, האם תוצאה משכנעת, ומה לשמור.

מה הוא מצא

המועמד החזק ביותר נמצא סביב הכוכב TIC 4206066, ננס מסוג K קטן מעט מהשמש, במרחק של כ-116 שנות אור. כל 3.18 ימים הכוכב מתעמעם, מה שמתאים לכוכב לכת בגודל של כ-1.4 פעמים כדור הארץ, עם שנה שאורכה מעט יותר משלושה ימים וטמפרטורת פני שטח המוערכת בסביבות 1,000 מעלות פרנהייט (כ-540 מעלות צלזיוס). אות שני, חלש יותר, חוזר על עצמו כל 11.13 ימים ועשוי להיות כוכב לכת שני, אך רבצביץ' עצמו מכנה אותו מעורר ספק יותר.

לאחר מכן הוא ניסה להוכיח שהוא טועה. באמצעות Claude Code הוא הריץ 74 בדיקות שנועדו להפריך את ההשערה. באחת מהן, הסוכן השתמש בשני סטים של תצפיות על הכוכב, כולל נתוני ארכיון מ-2018 ומ-2020, כדי לחזות מתי הוא אמור להתעמעם בסט שלישי. התחזיות התקיימו בכל שלושת המקרים.

מבחן שנכתב לפני שהתשובה קיימת

הצעד הזהיר ביותר מבחינה מדעית הגיע אחר כך. ב-6 באוקטובר פרסם רבצביץ' פרוטוקול ב-Zenodo, ארכיון המחקר הפתוח, שמפרט בדיוק מה אמור לקרות כאשר TESS יצפה שוב בכוכב, בתקופת הצפייה 110, מ-31 באוקטובר עד 26 בנובמבר, תוך מדידת בהירותו כל שתי דקות. המסמך נותן תשע תחזיות להתעממות עבור האות הראשי ושלוש עבור האות השני, כל אחת עם מרווח טעות של כארבע דקות.

מכיוון שהתחזיות נקבעו עוד לפני שהנתונים החדשים קיימים, אף אחד לא יכול להתאים את התשובה בדיעבד. הפרוטוקול גם קובע מראש ארבע תוצאות אפשריות: האות אושר מחדש, לא עקבי, נשלל, או שאין מספיק נתונים. רבצביץ' נזהר לגבי המשמעות של הצלחה: גם אם הכוכב יתעמעם בלוח הזמנים, זה לבדו לא יוכיח שמדובר בכוכב לכת. לפי Gizmodo, בקשתו ל-MIT, המפעיל את מערך הפעולה של TESS, למדוד את הכוכב בקצב הזה של כל שתי דקות, אושרה.

מה אומרים המדענים

קווין הרדגרי-אולמן, מדען מחקר במכון נאס"א לחקר כוכבי לכת חוץ-שמשיים, אמר ל-Gizmodo כי מציאת אות היא החלק הקל יחסית. החלק הקשה הוא לשלול אזעקות שווא, כמו למשל שני כוכבים המקיפים זה את זה, שיכולים לייצר ירידות דומות בבהירות. לדעתו, כלי AI לא בהכרח יסייעו בשלב האימות הזה.

רבצביץ' מסכים שהתאמה לא מוכיחה את הגורם. הוא אמר ל-Gizmodo שאם הכוכב יתעמעם בזמן בנובמבר, "זה הופך להיות הרבה יותר רציני." עד כה תועדו יותר מ-6,400 כוכבי לכת חוץ-שמשיים, ומועמדים של TESS הובילו לאישור של יותר מאלף כוכבי לכת, אך כל אחד מהם דרש אסטרונומים מקצועיים ותצפיות נוספות.

מה זה אומר אם אתם משתמשים ב-AI עבור הנתונים שלכם

בחרו סוכן, לא צ'אט, לעבודה אמיתית עם נתונים. צ'אטבוט יכול להסביר שיטה. סוכן כמו Claude Code או Codex של OpenAI יכול להוריד אלפי קבצים, לכתוב את הניתוח, להריץ אותו, לראות את השגיאה ולתקן אותה. זה מה שאפשר לאדם אחד לעבד נתונים על 126,000 כוכבים.

בדקו מודל אחד מול אחר. רבצביץ' מסר את אותם הנתונים לשלושה כלים והשווה בין התשובות שלהם. כאשר שני מודלים עצמאיים מגיעים לאותה תוצאה, זהו אות חזק יותר מאשר מודל אחד שבטוח בעצמו.

בקשו מה-AI להוכיח שאתם טועים. 74 הבדיקות נועדו להפריך את הרעיון, לא לאשר אותו. אותה גישה עובדת גם לתחזית עסקית או לניתוח שוק.

כתבו את התחזית שלכם לפני שאתם מסתכלים. פרסום התחזיות מראש הוא ההרגל הערכי ביותר בסיפור הזה, והוא עובד עם כל AI: הוא הופך את זה לבלתי אפשרי להתאים בשקט את התשובה כך שתתאים לציפיות.

נדווח מה TESS יראה לאחר 26 בנובמבר.