O assistente de codificação com IA do GitHub migrou todos os planos para um modelo de cobrança baseado em uso em 1º de junho de 2026, substituindo o antigo sistema de taxa fixa por requisição. A mudança introduz uma nova moeda — os GitHub AI Credits — e torna o custo de cada interação do Copilot variável, dependendo do modelo usado e da quantidade de tokens consumidos.
Como funcionam os AI Credits
Um GitHub AI Credit equivale a $0,01. Cada interação do Copilot consome de um saldo mensal de créditos, com o custo determinado pelo nível do modelo e pela contagem de tokens. Modelos leves usados para autocompletar consomem menos créditos; modelos premium usados em tarefas de raciocínio complexo custam mais. Todos os planos pagos incluem uma alocação mensal de créditos, com a opção de comprar créditos adicionais.
Alocação de créditos por plano
Pro ($10/mês): 1.500 créditos incluídos. Pro+ ($39/mês): 7.000 créditos incluídos. Max ($100/mês): 20.000 créditos incluídos, compostos por 10.000 créditos base e 10.000 créditos flex. Os planos Business incluem 1.900 créditos por usuário, e os planos Enterprise incluem 3.900 créditos por usuário.
O que isso substitui
O sistema anterior cobrava uma taxa fixa por "requisição premium", independentemente do modelo ou da contagem de tokens. O novo sistema elimina completamente a definição de requisição premium. O GitHub argumenta que a cobrança baseada em uso reflete melhor os custos reais de computação e permite que os usuários combinem modelos dentro de uma mesma sessão. Críticos observam que usuários que fazem uso intenso de modelos premium podem enfrentar faturas mensais mais altas do que o esperado caso o uso não seja monitorado.
Por que isso importa
O GitHub Copilot é o maior assistente de codificação com IA em número de usuários ativos. A mudança na cobrança afeta milhões de desenvolvedores e dezenas de milhares de organizações. A transição para créditos espelha a precificação baseada em tokens da OpenAI e da Anthropic — sinalizando que a precificação de taxa fixa para produtos de IA está dando lugar a uma economia de infraestrutura medida em toda a indústria.