A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro. Trata-se da nova versão da linha de modelos rápidos e de custo mais baixo da empresa, substituindo o GPT-5.6 Terra. A OpenAI o posiciona para as tarefas que preenchem um dia de trabalho: preencher formulários, ler desenhos técnicos, redigir propostas e operar aplicativos de desktop em nome do usuário. Para os trabalhos de programação mais difíceis, a própria OpenAI afirma que o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam sendo a melhor escolha.
Preço e disponibilidade
No ChatGPT: o Terra está disponível no ChatGPT Work e no Codex para usuários dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu, e as notas de lançamento da OpenAI dizem que ele também está sendo disponibilizado para workspaces Business. Não está disponível no Chat comum.
Na API: o ID do modelo é gpt-6.1-terra. O preço padrão é de US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5 por milhão de tokens de saída. A OpenAI afirma que isso é 50% menor do que o GPT-5.6 Terra e o GPT-6.1 Sol.
Limites dos planos: segundo a OpenAI, a mesma cota de uso do Work e do Codex cobre mais tarefas com o Terra do que com o GPT-5.6 Terra, e substancialmente mais do que com o Sol ou o Astra.
O que a OpenAI afirma sobre o desempenho
Estes números vêm do próprio anúncio da OpenAI e não foram verificados de forma independente:
Uso de computador: no Agents' Last Exam, um benchmark de tarefas profissionais, o Terra em nível de esforço de raciocínio médio pontua 15 pontos percentuais a mais do que o GPT-5.6 Terra, a cerca de um terço do custo, e a OpenAI afirma que ele conclui tarefas mais de três vezes mais rápido do que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.
Programação: no esforço máximo, ele resolve 50,3% das tarefas do Terminal-Bench 4.0, contra 21,5% do GPT-5.6 Terra.
Erros factuais: no conjunto interno de prompts indutores de erro da OpenAI, a taxa de erro em nível de esforço baixo caiu de 53,6% para 16,7%.
A OpenAI também classifica o Terra como atendendo ao limiar Crítico de segurança cibernética segundo seu Preparedness Framework e afirma que ele mantém as salvaguardas criadas para o GPT-6 Astra.
Para quem isso importa
O Terra é voltado para trabalhos repetitivos e de alto volume, nos quais o custo por tarefa importa mais do que o pico de inteligência. O próprio exemplo dado pela OpenAI é a leitura de faturas recebidas e a digitação de seus dados em softwares de contabilidade.
O que isso significa se você usa o ChatGPT ou o Codex
Se você atingir os limites do seu plano no ChatGPT Work ou no Codex, mude tarefas rotineiras para o Terra na lista de modelos e mantenha o Sol ou o Astra para as mais difíceis. Sua cota deve durar mais tempo.
Se você cria automações na API, vale a pena testar o Terra em comparação com o modelo que você usa atualmente, aplicado às suas próprias tarefas, antes de trocar: as pontuações de benchmark e o trabalho real de preenchimento de formulários ou navegação nem sempre coincidem.