Два крупнейших опроса разработчиков этого года вышли с разницей в несколько недель, и картина в них одна. Claude Code, агент для программирования от Anthropic, стал самым популярным AI-инструментом для кода и обогнал GitHub Copilot, который годами был лидером рынка. Опросы показывают и то, для чего разработчики на самом деле используют эти инструменты, и то, что заставляет их переходить на другие.
JetBrains: Claude Code вырос вдвое за полгода
С мая по июль 2026 года JetBrains спросила более 15 000 профессиональных разработчиков по всему миру, какими AI-инструментами для кода они пользуются на работе. Результаты вышли в августе в рамках Developer Ecosystem Survey 2026:
Claude Code: 39%, в январе было 18%. В США — 47%. Для 31% разработчиков это основной инструмент.
GitHub Copilot: 21%, годом ранее было 29%.
OpenAI Codex: 16%, в январе было 3% — самый быстрый рост в опросе.
Cursor: 12%, в январе было 18%.
JetBrains AI: около 9%, OpenCode: 7%, Google Antigravity: 6%.
С агентами теперь работают почти все: 90% профессиональных разработчиков пользовались AI-агентом для кода на работе хотя бы раз в неделю, 68% — каждый день.
Stack Overflow: тот же лидер и причины выбора
Stack Overflow опубликовал свой 16-й ежегодный опрос разработчиков 6 октября. За семь недель в нём участвовали более 30 000 человек. Среди агентов для кода лидируют Claude Code (66%) и GitHub Copilot (59%). По моделям, пишет Stack Overflow, Anthropic и OpenAI идут вровень, а Google заметно отстаёт на третьем месте.
Почему проценты так отличаются от JetBrains? Опросы задают разные вопросы разным группам. JetBrains считает всех профессиональных разработчиков и спрашивает, чем они пользуются на работе; цифры Stack Overflow относятся к вопросу про агентов для кода, где один человек может назвать несколько инструментов. Напрямую сравнивать проценты нельзя, но порядок в обоих опросах одинаковый: Claude Code первый, Copilot второй.
Самое полезное в данных Stack Overflow — почему люди меняют инструменты. Из 13 144 ответивших:
33,7% не меняли AI-инструменты.
25,1% перешли ради лучшего качества результата.
10,6% перешли, потому что работодатель потребовал или порекомендовал другой инструмент.
7,4% перешли ради лучшей интеграции в свою работу.
6,4% перешли ради более низкой цены.
Тот же приоритет виден и в другом вопросе: при выборе модели и составлении запросов 75% разработчиков называют важным качество и только 38% — стоимость.
Для чего разработчики используют AI
Самые частые задачи (ответили 12 547 человек): писать код в знакомой области (69%), отлаживать и рефакторить (64%), отвечать на простые технические вопросы (59%), писать тесты (58%) и писать код в незнакомой области (56%).
Доверие при этом ограничено. Только 48% доверяют AI, когда ответ легко проверить, а 93% говорят, что им нужно видеть источники, чтобы поверить ответу.
Что это значит, если вы выбираете инструмент для кода
Если нужен агент, который берёт задачу целиком — меняет несколько файлов, запускает тесты и чинит то, что сломалось, — Claude Code сейчас самый частый выбор профессионалов. Быстрее всех растёт альтернатива от OpenAI — Codex.
Если компания уже платит за GitHub, GitHub Copilot по-прежнему второй по популярности, а примерно каждый десятый разработчик сменил инструмент потому, что так решил работодатель. Сравните их напрямую: Claude Code или GitHub Copilot.
Если удобнее работать в редакторе, построенном вокруг AI, Cursor в этом году потерял долю, но им по-прежнему пользуется каждый восьмой профессиональный разработчик: Cursor или Copilot.
Если нужен открытый код, OpenCode дошёл до 7%: OpenCode или Claude Code.
Главный вывод обоих опросов: разработчики выбирают инструмент по качеству результата, а не по цене. Прежде чем определиться, попробуйте два-три инструмента на реальной задаче из своего проекта и проверяйте код, который они пишут, до того как он уйдёт в работу.