26 октября OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую версию своей линейки быстрых и недорогих моделей, на смену GPT-5.6 Terra. Компания рассчитывает её на задачи, из которых складывается рабочий день: заполнение форм, чтение технических чертежей, черновики коммерческих предложений и работа в настольных приложениях вместо пользователя. Для самых сложных задач программирования, по словам самой OpenAI, лучше по-прежнему подходят GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Цена и доступность

В ChatGPT: Terra доступна в ChatGPT Work и Codex пользователям Plus, Pro, Enterprise и Edu, а по примечаниям к выпуску OpenAI она постепенно появляется и в рабочих пространствах Business. В обычном чате её нет.
В API: идентификатор модели — gpt-6.1-terra. Стандартная цена — $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кэшированных входных и $5 за миллион выходных. По данным OpenAI, это на 50% дешевле, чем GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol.
Лимиты тарифов: по словам OpenAI, тех же лимитов Work и Codex с Terra хватает на большее число задач, чем с GPT-5.6 Terra, и заметно большее, чем с Sol или Astra.

Что OpenAI заявляет о производительности

Эти цифры взяты из анонса самой OpenAI, независимо они не проверены:

Управление компьютером: на Agents' Last Exam — наборе профессиональных задач — Terra на среднем уровне рассуждений набирает на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, примерно за треть стоимости; кроме того, по данным OpenAI, она выполняет задачи более чем втрое быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Программирование: на максимальном уровне рассуждений модель решает 50,3% задач Terminal-Bench 4.0 против 21,5% у GPT-5.6 Terra.
Фактические ошибки: на внутреннем наборе «провокационных» запросов OpenAI доля ошибок на низком уровне рассуждений снизилась с 53,6% до 16,7%.

Кроме того, OpenAI относит Terra к критическому уровню по кибербезопасности в своей системе Preparedness Framework и сообщает, что у модели сохранены защитные механизмы, созданные для GPT-6 Astra.

Кому это важно

Terra рассчитана на массовую однотипную работу, где цена за задачу важнее предельного «интеллекта». Пример самой OpenAI — читать входящие счета и вносить их данные в бухгалтерскую программу.

Что это значит, если вы пользуетесь ChatGPT или Codex

Если вы упираетесь в лимиты тарифа в ChatGPT Work или Codex, переключите рутинные задачи на Terra в списке моделей, а Sol или Astra оставьте для сложных. Лимитов должно хватать дольше.

Если вы строите автоматизации на API, сначала сравните Terra с текущей моделью на своих задачах, а потом переходите: результаты бенчмарков и реальная работа с формами или браузером совпадают не всегда.