OpenAI випустила GPT-6.1 Terra 26 жовтня. Це нова версія швидкої, дешевшої лінійки моделей компанії, яка замінює GPT-5.6 Terra. OpenAI позиціонує її для завдань, що складають робочий день: заповнення форм, читання технічних креслень, складання пропозицій та керування десктопними застосунками від імені користувача. Для найскладніших завдань з програмування сама OpenAI зазначає, що кращим вибором залишаються GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra.

Ціна та доступність

У ChatGPT: Terra доступна в ChatGPT Work і Codex для користувачів Plus, Pro, Enterprise і Edu, а в примітках до випуску OpenAI зазначено, що розгортання відбувається також для робочих просторів Business. У звичайному Chat модель не пропонується.
В API: ідентифікатор моделі — gpt-6.1-terra. Стандартна ціна становить $1 за мільйон вхідних токенів, $0.05 за мільйон кешованих вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних токенів. За словами OpenAI, це на 50% нижче, ніж для GPT-5.6 Terra і GPT-6.1 Sol.
Ліміти планів: за даними OpenAI, та сама квота Work і Codex покриває більше завдань з Terra, ніж з GPT-5.6 Terra, і суттєво більше, ніж з Sol або Astra.

Що стверджує OpenAI щодо продуктивності

Ці показники наведені в офіційній заяві OpenAI та не перевірялися незалежно:

Робота з комп'ютером: у тесті Agents' Last Exam, що охоплює професійні завдання, Terra із середнім рівнем "зусиль міркування" показує результат на 15 відсоткових пунктів вищий, ніж GPT-5.6 Terra, приблизно за третину вартості, а за словами OpenAI, виконує завдання більш ніж утричі швидше, ніж GPT-6 Astra і GPT-6.1 Sol.
Програмування: за максимального рівня зусиль модель розв'язує 50.3% завдань Terminal-Bench 4.0 проти 21.5% у GPT-5.6 Terra.
Фактичні помилки: на внутрішньому наборі OpenAI з промптів, що провокують помилки, частка помилок за низького рівня зусиль знизилася з 53.6% до 16.7%.

OpenAI також оцінює Terra як таку, що відповідає критичному порогу (Critical) за кібербезпекою згідно з її Preparedness Framework, і зазначає, що модель зберігає запобіжні механізми, розроблені для GPT-6 Astra.

Кому це важливо

Terra орієнтована на високооб'ємну, повторювану роботу, де ціна за завдання важливіша за пікову "інтелектуальність". Власний приклад OpenAI — зчитування вхідних рахунків-фактур і введення їхніх даних у бухгалтерське програмне забезпечення.

Що це означає, якщо ви користуєтеся ChatGPT або Codex

Якщо ви вичерпали ліміти плану в ChatGPT Work або Codex, перемкніть рутинні завдання на Terra у списку моделей, а Sol або Astra залиште для складних. Це має подовжити термін дії вашої квоти.

Якщо ви створюєте автоматизації на основі API, варто протестувати Terra проти вашої поточної моделі на власних завданнях перед переходом: показники бенчмарків і реальна робота із заповненням форм чи браузером не завжди збігаються.